Kai Resolve de Gleap est un agent de support de niveau 2 propulsé par l'IA qui examine les anomalies logicielles à l'aide d'enregistrements de session, de journaux et de bacs à sable de code en lecture seule pour diagnostiquer les causes racines et préparer des tâches de développement.
Fonction du produit et positionnement officiel
Kai Resolve fonctionne comme un agent de support de second niveau (tier 2) au sein de l'écosystème de la plateforme Gleap. Lorsque les systèmes de support de premier niveau ou les agents humains rencontrent des tickets logiciels complexes, Kai Resolve examine le problème en corrélant les communications du client, la télémétrie capturée par le SDK Gleap et le code source de l'application.
Le système clone les dépôts désignés dans des environnements sandboxés en lecture seule afin d'isoler la cause des défauts jusqu'aux fichiers spécifiques. Selon les résultats de l'investigation, Kai Resolve fournit des explications étayées directement aux clients, sollicite l'avis des collaborateurs humains via des cartes de décision ou formule des tâches de programmation détaillées pour les équipes de développement.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Analyse les nouveaux bugs signalés avant leur arrivée dans la boîte de réception de l'équipe, en associant à chaque ticket un niveau de confiance, une catégorie et des preuves diagnostiques.
Prend le relais des demandes clients lorsque les agents de premier niveau ne peuvent répondre, en exploitant les journaux réseau, erreurs de console et replays de session pour déterminer le problème sous-jacent.
Suit le comportement signalé par le client au sein de dépôts sources sandboxés pour cibler précisément les chemins de fichiers et la logique de code responsables de l'anomalie.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Kai Resolve ingère l'historique de conversation, les versions d'appareil et de SDK, les erreurs réseau, traces de console, parcours de clics, captures d'écran et enregistrements d'écran capturés par le SDK Gleap.
Le système clone les dépôts désignés dans un bac à sable sécurisé en lecture seule, traçant le problème signalé à travers les fichiers applicatifs pertinents sans modifier le code.
Kai Resolve produit un résultat fondé sur ses constatations, qu'il s'agisse d'une explication destinée au client, d'une invite de décision pour l'équipe ou d'une tâche de programmation avec citations de fichiers.
Les équipes d'ingénierie révisent et fusionnent les correctifs de code résultants, et une mise à jour est transmise au client dès confirmation de la mise en production du correctif.
Kai Resolve effectue un triage technique de second niveau en isolant l'analyse du code au sein d'environnements sandbox dédiés. L'agent fonctionne exclusivement avec des autorisations de lecture seule sur les dépôts sources connectés et les bases de données externes via des serveurs Model Context Protocol.
Les actions d'écriture, les suppressions d'enregistrements et les opérations de facturation sont bloquées par les contrôles de sécurité de la plateforme. Lorsqu'une anomalie est confirmée, l'outil génère des tâches diagnostiques citant des fichiers et des lignes précises, déléguant la génération de code, la création de pull requests et les revues de déploiement aux agents d'ingénierie et développeurs humains.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Non. Kai Resolve inspecte le code source exclusivement via des clones sandboxés en lecture seule. Il identifie les anomalies et crée des tâches de programmation avec citations de fichiers, mais il ne valide ni ne pousse jamais de modifications vers les dépôts.
Kai Resolve examine le texte du ticket, les versions de l'appareil et du SDK, les requêtes réseau, les journaux de console, les parcours de clics, les captures d'écran et enregistrements d'écran du SDK Gleap, ainsi que le code source en lecture seule et les sources de données MCP.
Kai Resolve qualifie le résultat de non concluant au lieu de rejeter l'incident. Il tente une réinvestigation sous un autre angle, demande des précisions au client ou soumet une carte d'options aux membres de l'équipe humaine.
L'agent peut répondre directement au client pour expliquer un paramétrage attendu, présenter des cartes de décision à l'équipe, associer et abonner l'utilisateur à une demande de la feuille de route, ou générer une tâche de programmation pour examen par les développeurs.
Les investigations peuvent être menées sur des tickets provenant du widget de chat Gleap, d'e-mails, de Slack ou d'intégrations connectées, le niveau de télémétrie maximal étant disponible sur les signalements capturés via le SDK Gleap.
