Kai Resolve by Gleap
Kai Resolve от Gleap — это ИИ-агент поддержки второго уровня, который исследует проблемы с ПО с помощью записей сессий, логов и безопасных песочниц кода для поиска первопричин и формирования задач на разработку.
Kai Resolve от Gleap — это ИИ-агент поддержки второго уровня, который исследует проблемы с ПО с помощью записей сессий, логов и безопасных песочниц кода для поиска первопричин и формирования задач на разработку.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
Kai Resolve функционирует как агент поддержки второго уровня (tier 2) в экосистеме платформы Gleap. Когда системы первой линии или операторы сталкиваются со сложными техническими тикетами, Kai Resolve исследует проблему, сопоставляя диалог с клиентом, телеметрию от Gleap SDK и исходный код приложения.
Система клонирует указанные репозитории в изолированные песочницы с доступом только для чтения, чтобы выявить причины дефектов вплоть до конкретных файлов. В зависимости от результатов расследования Kai Resolve предоставляет обоснованные объяснения клиентам, запрашивает указания у сотрудников через карточки решений или формирует детальные задачи для команд разработки.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Анализирует новые отчеты об ошибках до их поступления во входящие команды, размечая тикеты уровнем уверенности, категорией и диагностическими данными.
Берет на себя запросы клиентов, когда первая линия не может ответить, используя сетевые логи, ошибки консоли и повторы сессий для поиска первопричины.
Отслеживает описанное клиентом поведение в изолированных репозиториях, точно определяя пути к файлам и логику кода, вызвавшую дефект.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Kai Resolve собирает историю переписки, версии устройств и SDK, сетевые ошибки, трассировки консоли, последовательности кликов, снимки и видеозаписи экрана из Gleap SDK.
Система клонирует выбранные репозитории в безопасную песочницу в режиме только для чтения, отслеживая заявленную проблему по файлам приложения без написания кода.
Kai Resolve формирует результат на основе находок: объяснение для клиента, запрос решения для команды или задачу на разработку с указанием файлов.
Инженеры проверяют и вносят исправления в код, а после подтверждения релиза платформа автоматически отправляет клиенту уведомление об устранении проблемы.
Kai Resolve осуществляет техническую сортировку второго уровня, изолируя анализ кода внутри специализированных сред-песочниц. Агент работает исключительно с правами только для чтения как с подключенными репозиториями исходного кода, так и с внешними базами данных через серверы Model Context Protocol.
Операции записи, удаление записей и действия с биллингом предотвращаются встроенными средствами безопасности платформы. Когда расследование подтверждает ошибку, инструмент формирует диагностические задачи с указанием конкретных файлов и номеров строк, оставляя генерацию кода, создание pull request и проверку развертывания разработчикам и инженерным агентам.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Нет. Kai Resolve исследует исходный код исключительно через клоны в изолированных песочницах только для чтения. Он находит дефекты и создает задачи на программирование с указанием файлов, но никогда не коммитит и не отправляет изменения в репозитории.
Kai Resolve анализирует текст тикета, версии устройств и SDK, сетевые запросы, логи консоли, историю кликов, снимки и записи экрана из Gleap SDK, а также исходный код в режиме только для чтения и источники данных MCP.
Kai Resolve помечает результат как неокончательный, а не закрывает проблему. Он предпринимает одну повторную попытку анализа с другого ракурса, запрашивает у клиента недостающие данные или предлагает карточку с вариантами решений сотрудникам.
Агент может напрямую ответить клиенту с разъяснением ожидаемых настроек, предложить карточки решений коллегам, привязать и подписать пользователя на запрос в дорожной карте или создать задачу на разработку для проверки инженерами.
Расследования могут проводиться по тикетам из чат-виджета Gleap, электронной почты, Slack или подключенных интеграций, при этом максимальный объем телеметрии доступен для обращений, зафиксированных через Gleap SDK.