Kai Resolve by Gleap favicon

Kai Resolve by Gleap

Kai Resolve от Gleap — это ИИ-агент поддержки второго уровня, который исследует проблемы с ПО с помощью записей сессий, логов и безопасных песочниц кода для поиска первопричин и формирования задач на разработку.

Поддержка КлиентовОтслеживает зарегистрированные…Автоматически сортирует входящие…Создает структурированные инженерные…Выполняет запросы к внешним источникам…
Kai Resolve by Gleap product interface screenshot
Добавлено в AIToolly

Что такое Kai Resolve by Gleap? Обзор продукта

Назначение продукта и его официальное позиционирование

Kai Resolve функционирует как агент поддержки второго уровня (tier 2) в экосистеме платформы Gleap. Когда системы первой линии или операторы сталкиваются со сложными техническими тикетами, Kai Resolve исследует проблему, сопоставляя диалог с клиентом, телеметрию от Gleap SDK и исходный код приложения.

Система клонирует указанные репозитории в изолированные песочницы с доступом только для чтения, чтобы выявить причины дефектов вплоть до конкретных файлов. В зависимости от результатов расследования Kai Resolve предоставляет обоснованные объяснения клиентам, запрашивает указания у сотрудников через карточки решений или формирует детальные задачи для команд разработки.

Для чего можно использовать Kai Resolve by Gleap?

Сценарии, подтверждённые официальными источниками

Автоматическая сортировка входящих багов

Анализирует новые отчеты об ошибках до их поступления во входящие команды, размечая тикеты уровнем уверенности, категорией и диагностическими данными.

Эскалация тикетов поддержки второго уровня

Берет на себя запросы клиентов, когда первая линия не может ответить, используя сетевые логи, ошибки консоли и повторы сессий для поиска первопричины.

Диагностика первопричины в коде

Отслеживает описанное клиентом поведение в изолированных репозиториях, точно определяя пути к файлам и логику кода, вызвавшую дефект.

Как использовать Kai Resolve by Gleap

Описанный в документации процесс, если он доступен

  1. 1

    Сбор телеметрии и доказательств

    Kai Resolve собирает историю переписки, версии устройств и SDK, сетевые ошибки, трассировки консоли, последовательности кликов, снимки и видеозаписи экрана из Gleap SDK.

  2. 2

    Исследование кода в песочнице

    Система клонирует выбранные репозитории в безопасную песочницу в режиме только для чтения, отслеживая заявленную проблему по файлам приложения без написания кода.

  3. 3

    Диагностика и формирование действий

    Kai Resolve формирует результат на основе находок: объяснение для клиента, запрос решения для команды или задачу на разработку с указанием файлов.

  4. 4

    Проверка и обратная связь с клиентом

    Инженеры проверяют и вносят исправления в код, а после подтверждения релиза платформа автоматически отправляет клиенту уведомление об устранении проблемы.

Архитектура расследований и механизмы безопасности

Kai Resolve осуществляет техническую сортировку второго уровня, изолируя анализ кода внутри специализированных сред-песочниц. Агент работает исключительно с правами только для чтения как с подключенными репозиториями исходного кода, так и с внешними базами данных через серверы Model Context Protocol.

Операции записи, удаление записей и действия с биллингом предотвращаются встроенными средствами безопасности платформы. Когда расследование подтверждает ошибку, инструмент формирует диагностические задачи с указанием конкретных файлов и номеров строк, оставляя генерацию кода, создание pull request и проверку развертывания разработчикам и инженерным агентам.

  • Клонирует репозитории кода исключительно в изолированные песочницы с ограничениями доступа только для чтения.
  • Предназначен для предотвращения выполнения команд изменения данных, операций удаления и биллинговых действий.
  • Трактует неопределенные результаты как невыясненные проблемы, а не предполагает отсутствие дефекта.

Что проверить перед выбором Kai Resolve by Gleap

Проверки на собственных материалах и рабочих процессах

  • Определите, к каким репозиториям кода и источникам данных MCP требуется предоставить доступ только для чтения для работы в песочнице.
  • Решите, должны ли входящие отчеты об ошибках анализироваться автоматически до распределения или запускаться только при эскалации.
  • Проверьте совместимость с предпочтительными инструментами передачи задач разработчикам, такими как Kai Code, Claude Code, Cursor или Codex.
  • Проверьте региональные параметры размещения данных для обеспечения соответствия нормативным требованиям при выборе хостинга в ЕС или США.

Источники и дата проверки Kai Resolve by Gleap

Какие источники и когда были проверены

Официальный источник
https://www.gleap.ai/kai-resolve
Последняя проверка

Часто задаваемые вопросы о Kai Resolve by Gleap

Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками

Делает ли Kai Resolve коммиты или отправку изменений в репозитории кода?

Нет. Kai Resolve исследует исходный код исключительно через клоны в изолированных песочницах только для чтения. Он находит дефекты и создает задачи на программирование с указанием файлов, но никогда не коммитит и не отправляет изменения в репозитории.

Какие данные использует Kai Resolve в ходе расследования?

Kai Resolve анализирует текст тикета, версии устройств и SDK, сетевые запросы, логи консоли, историю кликов, снимки и записи экрана из Gleap SDK, а также исходный код в режиме только для чтения и источники данных MCP.

Как Kai Resolve обрабатывает тикеты, если первопричина не ясна?

Kai Resolve помечает результат как неокончательный, а не закрывает проблему. Он предпринимает одну повторную попытку анализа с другого ракурса, запрашивает у клиента недостающие данные или предлагает карточку с вариантами решений сотрудникам.

Какие результаты может формировать Kai Resolve по итогам расследования?

Агент может напрямую ответить клиенту с разъяснением ожидаемых настроек, предложить карточки решений коллегам, привязать и подписать пользователя на запрос в дорожной карте или создать задачу на разработку для проверки инженерами.

Из каких каналов Kai Resolve может анализировать обращения клиентов?

Расследования могут проводиться по тикетам из чат-виджета Gleap, электронной почты, Slack или подключенных интеграций, при этом максимальный объем телеметрии доступен для обращений, зафиксированных через Gleap SDK.

Посмотрите другие недавно добавленные инструменты в этой категории.