Kai Resolve von Gleap ist ein KI-Supportagent der zweiten Ebene, der Softwareprobleme mithilfe von Sitzungsaufzeichnungen, Protokollen und schreibgeschützten Code-Sandboxes untersucht, um Ursachen zu diagnostizieren und Programmieraufgaben vorzubereiten.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Kai Resolve agiert als Supportagent der zweiten Ebene (Tier 2) innerhalb des Gleap-Plattformökosystems. Wenn Supportsysteme der ersten Ebene oder menschliche Agenten auf komplexe Software-Tickets stoßen, untersucht Kai Resolve das Problem, indem Kundenkommunikation, vom Gleap-SDK erfasste Telemetrie und Anwendungssourcedateien korreliert werden.
Das System klont bestimmte Repositorys in Sandbox-Umgebungen mit schreibgeschütztem Zugriff, um Fehlerursachen bis auf bestimmte Dateien zu isolieren. Je nach Untersuchungsergebnis liefert Kai Resolve fundierte Erklärungen direkt an Kunden, bittet menschliche Teamkollegen über Entscheidungskarten um richtungsweisende Eingaben oder formatiert detaillierte Programmieraufgaben für Entwicklungsteams.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Analysiert neu gemeldete Fehler vor dem Eintreffen im Team-Postfach und versieht jedes Ticket mit Vertrauensstufen, Kategorieklassifizierungen und relevanten Diagnosebeweisen.
Übernimmt Kundenanfragen, wenn Agenten der ersten Ebene nicht antworten können, und nutzt Netzwerkprotokolle, Konsolenfehler und Sitzungswiederholungen, um das zugrundeliegende Problem zu ermitteln.
Verfolgt das von Kunden gemeldete Verhalten über sandboxed Quellcode-Repositorys hinweg, um die genauen Dateipfade und die für den Defekt verantwortliche Codelogik zu lokalisieren.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Kai Resolve erfasst den Gesprächsverlauf, Geräte- und SDK-Versionen, Netzwerkfehler, Konsolentraces, Klickpfade, Screenshots und Bildschirmaufzeichnungen, die vom Gleap-SDK aufgezeichnet wurden.
Das System klont bestimmte Repositorys im schreibgeschützten Modus in eine sichere Sandbox und verfolgt das gemeldete Problem durch relevante Anwendungsdateien, ohne Code zu schreiben.
Kai Resolve liefert basierend auf seinen Ergebnissen ein Resultat, das eine kundenorientierte Erklärung, eine Entscheidungsaufforderung für das Team oder eine Programmieraufgabe mit Dateizitaten umfassen kann.
Engineering-Teams überprüfen und mergen resultierende Code-Korrekturen, und nach der Bestätigung, dass die Korrektur live ist, sendet die Plattform ein Update an den Kunden.
Kai Resolve führt eine technische Triage der zweiten Ebene durch, indem die Code-Analyse in dedizierten Sandbox-Umgebungen isoliert wird. Der Agent arbeitet strikt mit schreibgeschützten Berechtigungen über verbundene Quellcode-Repositorys und externe Datenbankverbindungen über Model Context Protocol-Server hinweg.
Schreibaktionen, Datensatzlöschungen und Abrechnungsvorgänge werden durch Plattform-Sicherheitskontrollen verhindert. Wenn eine Untersuchung einen Fehler bestätigt, generiert das Tool Diagnoseaufgaben unter Angabe spezifischer Dateien und Zeilennummern, während die Codegenerierung, Pull-Request-Erstellung und Deployment-Prüfungen Engineering-Agenten und menschlichen Entwicklern überlassen bleiben.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Nein. Kai Resolve untersucht Quellcode ausschließlich über schreibgeschützte Sandbox-Klone. Es identifiziert Mängel und erstellt Programmieraufgaben mit Dateizitaten, committet oder pusht jedoch niemals Änderungen in Repositorys.
Kai Resolve untersucht Tickettext, Geräte- und SDK-Versionen, Netzwerkanfragen, Konsolenprotokolle, Klickpfade, Screenshots und Bildschirmaufzeichnungen aus dem Gleap-SDK sowie schreibgeschützten Quellcode und MCP-Datenquellen.
Kai Resolve markiert das Ergebnis als nicht schlüssig, anstatt das Problem zu verwerfen. Es versucht eine einmalige erneute Untersuchung aus einem anderen Blickwinkel, bittet den Kunden um fehlende Details oder präsentiert menschlichen Teamkollegen eine Optionskarte.
Der Agent kann direkt dem Kunden antworten, um eine erwartete Einstellung zu erklären, Entscheidungskarten für Teamkollegen bereitstellen, den Benutzer mit einer Roadmap-Anfrage verknüpfen und abonnieren oder eine Programmieraufgabe zur Entwicklerprüfung erstellen.
Untersuchungen können für Tickets durchgeführt werden, die über das Gleap-Chat-Widget, E-Mail, Slack oder verbundene Integrationen eingehen, wobei die maximale Telemetrie für Berichte verfügbar ist, die über das Gleap-SDK erfasst wurden.
