Gleap의 Kai Resolve는 세션 녹화 영상, 로그, 읽기 전용 코드 샌드박스를 활용하여 소프트웨어 문제의 근본 원인을 진단하고 개발용 코딩 작업을 준비하는 AI 2차(Tier 2) 기술 지원 에이전트입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Kai Resolve는 Gleap 플랫폼 생태계 내에서 2차(Tier 2) 기술 지원 에이전트로 동작합니다. 1차 지원 시스템이나 상담원이 복잡한 소프트웨어 티켓을 마주했을 때, Kai Resolve는 고객 대화 내용, Gleap SDK가 캡처한 텔레메트리, 애플리케이션 소스 코드를 상호 연계하여 문제를 정밀하게 조사합니다.
이 시스템은 지정된 코드 저장소를 읽기 전용 접근 권한을 가진 샌드박스 환경으로 복제하여 결함의 원인을 특정 파일 단위까지 정확히 격리합니다. 조사 결과에 따라 Kai Resolve는 고객에게 사실 기반의 설명을 직접 제공하거나, 의사결정 카드를 통해 팀원에게 방향성 지침을 요청하거나, 개발팀을 위한 상세한 코딩 작업을 생성합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
새로 접수된 버그가 팀 인박스에 도달하기 전에 분석하여 각 티켓에 신뢰도 수준, 카테고리 분류 및 관련 진단 증거를 태깅합니다.
1차 지원 인력이 해결하기 어려운 고객 문의를 인계받아 네트워크 로그, 콘솔 오류, 세션 재생을 활용해 근본적인 문제를 파악합니다.
고객이 보고한 이상 동작을 샌드박스 소스 저장소 전반에서 역추적하여 결함을 유발한 정확한 파일 경로와 코드 로직을 찾아냅니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
Kai Resolve는 Gleap SDK가 캡처한 대화 이력, 기기 및 SDK 버전, 네트워크 오류, 콘솔 추적 내역, 클릭 경로, 스크린샷, 화면 녹화 영상을 수집합니다.
시스템은 지정된 저장소를 안전한 샌드박스에 읽기 전용 모드로 복제한 뒤, 코드를 직접 수정하지 않고 관련 애플리케이션 파일을 통해 보고된 이슈를 추적합니다.
Kai Resolve는 분석 결과를 바탕으로 고객 안내용 설명, 팀을 위한 의사결정 프롬프트, 또는 파일 인용이 포함된 코딩 작업 등의 결과물을 생성합니다.
엔지니어링 팀이 도출된 코드 수정안을 검토하고 병합하며, 수정 사항이 프로덕션에 배포된 것이 확인되면 플랫폼이 고객에게 업데이트를 전달합니다.
Kai Resolve는 전용 샌드박스 환경 내에서 코드 분석을 격리 실행하여 2차 기술 심사를 수행합니다. 이 에이전트는 연동된 소스 코드 저장소와 Model Context Protocol 서버를 통한 외부 데이터베이스 연결 전반에서 오직 읽기 전용 권한으로만 엄격하게 동작합니다.
데이터 쓰기 작업, 레코드 삭제, 결제 작업은 플랫폼 보안 제어 장치에 의해 원천적으로 차단됩니다. 조사를 통해 버그가 확인되면 특정 파일과 라인 번호를 인용한 진단 작업을 생성하며, 실제 코드 생성, 풀 리퀘스트(PR) 작성 및 배포 검토는 엔지니어링 에이전트와 전문 개발자의 영역으로 남겨둡니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
아닙니다. Kai Resolve는 읽기 전용 샌드박스 복제본을 통해서만 소스 코드를 검사합니다. 결함을 식별하고 파일 인용이 포함된 코딩 작업을 생성할 뿐, 저장소에 변경 사항을 커밋하거나 푸시하지 않습니다.
Kai Resolve는 티켓 본문 텍스트, 기기 및 SDK 버전, 네트워크 요청, 콘솔 로그, 클릭 경로, 스크린샷, Gleap SDK 화면 녹화 영상과 함께 읽기 전용 소스 코드 및 MCP 데이터 소스를 종합적으로 검토합니다.
Kai Resolve는 문제를 임의로 종결하지 않고 조사 불가(inconclusive)로 표시합니다. 다른 관점에서 1회 재조사를 시도하거나, 고객에게 누락된 세부 정보를 요청하거나, 팀원에게 선택 카드를 제시하여 지침을 구합니다.
이 에이전트는 정상 동작 방식이나 설정을 설명하는 고객 답변을 직접 전달하거나, 팀원에게 의사결정 카드를 제시하거나, 사용자를 로드맵 요청에 연결 및 구독시키거나, 개발자 검토를 위한 코딩 작업을 생성할 수 있습니다.
Gleap 채팅 위젯, 이메일, Slack 또는 연동된 서드파티 도구에서 유입된 티켓을 대상으로 조사를 수행할 수 있으며, Gleap SDK를 통해 캡처된 보고서일 때 가장 풍부한 텔레메트리 데이터를 활용할 수 있습니다.
