GleapのKai Resolveは、セッション録画やログ、読み取り専用のコードサンドボックスを活用してソフトウェア問題の根本原因を診断し、コーディングタスクを準備する第2層（Tier 2）AIサポートエージェントです。
製品の機能と公式な位置づけ
Kai Resolveは、Gleapプラットフォームエコシステム内で第2層（Tier 2）サポートエージェントとして機能します。一次対応システムや人間の担当者が複雑なソフトウェアチケットに直面した際、顧客とのやり取り、Gleap SDKで収集されたテレメトリ、およびアプリケーションのソースコードを相互に関連付けて調査を行います。
本システムは、指定されたリポジトリを読み取り専用アクセスのサンドボックス環境にクローンし、不具合の原因を特定ファイル単位まで特定します。調査結果に応じて、顧客へ直接根拠に基づいた説明を提供したり、ディシジョンカードを通じて人間のチームメンバーに判断を仰いだり、開発チーム向けに詳細なコーディングタスクを整形したりします。
公式情報で確認できる活用例
チームの受信トレイに届く前に新たに報告されたバグを分析し、確信度レベル、カテゴリ分類、関連する診断証拠を各チケットにタグ付けします。
一次対応エージェントが回答できない顧客からの問い合わせを引き継ぎ、ネットワークログ、コンソールエラー、セッション再生を用いて根本問題を特定します。
サンドボックス化されたソースリポジトリ全体で顧客から報告された挙動を追跡し、不具合の原因となっている正確なファイルパスとコードロジックを特定します。
公式情報に記載された利用手順
Kai Resolveは、会話履歴、デバイスおよびSDKのバージョン、ネットワークエラー、コンソールトレース、クリックトレイル、スクリーンショット、画面録画を取り込みます。
指定されたリポジトリを安全なサンドボックスに読み取り専用モードでクローンし、コードを変更することなく関連するアプリケーションファイルから報告された問題を追跡します。
調査結果に基づき、顧客向けの説明文、チーム向けの意思決定プロンプト、またはファイル引用付きのコーディングタスクなど、適切なアウトプットを生成します。
エンジニアリングチームが結果として得られたコード修正をレビューしてマージし、修正が本番反映されたことが確認された後、プラットフォームから顧客へ最新情報が通知されます。
Kai Resolveは、専用のサンドボックス環境内でコード分析を分離することにより、第2層の技術的トリアージを実施します。エージェントは、接続されたソースリポジトリおよびModel Context Protocol（MCP）サーバー経由の外部データベース接続において、完全に読み取り専用の権限で動作します。
プラットフォームのセキュリティ制御により、書き込みアクション、レコード削除、請求関連の操作は防止されます。調査によってバグが確認された場合、ツールは特定のファイルと行番号を引用した診断タスクを生成し、実際のコード生成、プルリクエスト作成、デプロイレビューはエンジニアリングエージェントや開発者に委ねます。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
いいえ。Kai Resolveは読み取り専用のサンドボックスクローンを通じてのみソースコードを検査します。不具合を特定し、ファイル引用を含むコーディングタスクを作成しますが、リポジトリに変更をコミットまたはプッシュすることはありません。
Kai Resolveは、チケットの本文、デバイスおよびSDKのバージョン、ネットワークリクエスト、コンソールログ、クリックトレイル、スクリーンショット、Gleap SDKからの画面録画に加え、読み取り専用のソースコードやMCPデータソースを調査します。
Kai Resolveは問題を却下するのではなく、結果を「結論不能」として記録します。別の角度から1回だけ再調査を試みるか、顧客に不足している詳細情報を尋ねるか、人間のチームメンバーに選択肢カードを提示します。
このエージェントは、想定される設定を説明して顧客に直接返信したり、チームメンバーにディシジョンカードを提示したり、ユーザーをロードマップリクエストに関連付けて登録したり、開発者が確認するためのコーディングタスクを作成したりできます。
Gleapチャットウィジェット、メール、Slack、または連携された外部ツールから発生したチケットに対して調査を実行できます。Gleap SDK経由でキャプチャされたレポートにおいて、最も包括的なテレメトリが利用可能です。
