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安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュール境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定を行う際に活用してください。

Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。

ブラウザのトラフィックを HAR ファイルに記録することで、ウェブサイトの内部 API をリバースエンジニアリングし、最初の記録後はブラウザを必要とせずにエンドポイントを直接呼び出すスタンドアロンクライアントまたは CLI を生成します。「クライアントを派生させて（derive a client）」、「<site> 用の CLI を構築して」、「このサイトの API をリバースエンジニアリングして」、「ネットワークリクエストを記録して」、「このサイトを API に変換して」と依頼された場合や、同じサイトを繰り返し自動化し、ブラウザを毎回操作するよりも直接 HTTP を呼び出す方が効率的な場合に使用します。

システムが本来行うべきことと、コードが実際に行っていることの間のギャップを見つけるための手法です。これは、意図のモデルを持たない一般的なスキャナーが見逃してしまう種類のバグを特定します。何が文書化された意図としてカウントされるか、何が実装の証拠としてカウントされるか、どの不一致が重要か、そして曖昧な調査結果を避ける方法を定義します。AIが構築したコードの監査、文書化された権限に対するアクセス制御の確認、またはコードベースが自身のドキュメントと一致しているかのチェックに使用します。

AIで構築された（バイブコーディングされた）アプリをリリース前にレビュー可能にする、永続的なドキュメントセット。アーキテクチャ、ユーザー/権限フロー、権限、変数/シークレット、テストカバレッジマップといった、すべてのアプリに必要な最小限のコアに加え、メール、スケジュールされたタスク、SEO、埋め込みエージェント/自動化など、該当する場合にのみ追加される条件付きドキュメントで構成されます。各ドキュメントが記録すべき内容と、レビュー担当者や監査人がそれをどのように使用するかを定義します。コードベースの引き継ぎ時のドキュメント作成、ユーザージャーニーのマッピング、信頼境界の確認に使用します。

横スワイプ型のウェブ PPT（単一の HTML ファイル）を生成します。WebGL背景、発表者ビュー、視聴者画面同期、スピーチノート、セクションカバー、データポスター、画像グリッドなどのテンプレートが含まれています。2つのスタイルを提供：①「電子雑誌 × 電子インク」（セリフ体 + 流体背景 + 暖色） ②「スイス・インターナショナル・スタイル」（サンセリフ体 + グリッドドット + IKB/レモンイエロー/レモングリーン/セーフティオレンジのハイライト）。ユーザーが共有、スピーチ、発表会スタイルのウェブ PPT を作成したい場合や、「雑誌風 PPT」、「スイス風 PPT」、「Swiss Style」、「horizontal swipe deck」に言及した際に使用します。

cargo-fuzzは、Cargoを使用するRustプロジェクトにおける事実上の標準的なファジングツールです。libFuzzerバックエンドを使用したRustコードのファジングに使用します。

適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。

ドキュメントの共同執筆のための構造化されたワークフローをユーザーに案内します。ユーザーがドキュメント、提案書、技術仕様書、決定文書、または同様の構造化されたコンテンツを作成したい場合に使用します。このワークフローは、ユーザーがコンテキストを効率的に伝達し、反復を通じて内容を洗練させ、ドキュメントが読者にとって適切に機能することを確認するのに役立ちます。ユーザーがドキュメントの作成、提案書の作成、仕様書のドラフト作成、または同様のドキュメント作成タスクに言及したときにトリガーします。

Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — モデルID、価格、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークンカウント、モデル移行。 TRIGGER — ターゲットファイルを開いて BEFORE を読み取ってください。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）で含まれている場合、またはユーザーが LLM（価格/モデル選択/制限/キャッシュ）について質問した場合は常に実行してください。

新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価（evals）の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。

横スワイプ型のウェブ PPT（単一の HTML ファイル）を生成します。WebGL背景、発表者ビュー、視聴者画面同期、スピーチノート、セクションカバー、データポスター、画像グリッドなどのテンプレートが含まれています。2つのスタイルを提供：①「電子雑誌 × 電子インク」（セリフ体 + 流体背景 + 暖色） ②「スイス・インターナショナル・スタイル」（サンセリフ体 + グリッドドット + IKB/レモンイエロー/レモングリーン/セーフティオレンジのハイライト）。ユーザーが共有、スピーチ、発表会スタイルのウェブ PPT を作成したい場合や、「雑誌風 PPT」、「スイス風 PPT」、「Swiss Style」、「horizontal swipe deck」に言及した際に使用します。

Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。

安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュール境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定を行う際に活用してください。

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。

システムが本来行うべきことと、コードが実際に行っていることの間のギャップを見つけるための手法です。これは、意図のモデルを持たない一般的なスキャナーが見逃してしまう種類のバグを特定します。何が文書化された意図としてカウントされるか、何が実装の証拠としてカウントされるか、どの不一致が重要か、そして曖昧な調査結果を避ける方法を定義します。AIが構築したコードの監査、文書化された権限に対するアクセス制御の確認、またはコードベースが自身のドキュメントと一致しているかのチェックに使用します。