DevOps Agent Skills

CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。

Core agent-browserの使用ガイドです。agent-browserのコマンドを実行する前に必ずお読みください。スナップショットと参照（snapshot-and-ref）のワークフロー、ページ遷移、要素の操作（click、fill、type、select）、テキストやデータの抽出、スクリーンショットの取得、タブ管理、フォームと認証の処理、コンテンツの待機、複数ブラウザセッションの並列実行、一般的な失敗のトラブルシューティングを網羅しています。ユーザーがウェブサイトの操作、フォーム入力、クリック、データ抽出、スクリーンショットの取得を求めた際に使用します。

AIエージェント向けのブラウザ自動化CLI。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、ウェブアプリのテスト、またはあらゆるブラウザタスクの自動化など、ユーザーがウェブサイトを操作する必要がある場合に使用します。トリガーには、「ウェブサイトを開く」、「フォームに入力する」、「ボタンをクリックする」、「スクリーンショットを撮る」、「ページからデータをスクレイピングする」、「このウェブアプリをテストする」、「サイトにログインする」、「ブラウザ操作を自動化する」などのリクエスト、またはプログラムによるウェブ操作を必要とするあらゆるタスクが含まれます。また、

Cloudflare Email Service（Email Sending + Email Routing）を使用して、トランザクションメールの送受信を行います。メール送信（Workers bindingまたはREST API）、Email Routing、エージェントのSDKメール処理の構築、またはWorkers、Node.js、Python、Goなどのあらゆるアプリへのメール統合に使用します。また、メールの到達性、SPF/DKIM/DMARC、wranglerのメール設定、MCPメールツール、またはコーディングエージェントがメールを送信する必要がある場合にも使用します。「Workerにメールを追加して」といった単純なリクエストであっても、このスキルには重要な設定が含まれています。

Workers、Pages、ストレージ（KV、D1、R2）、AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）、フィーチャーフラグ（Flagship）、ネットワーキング（Tunnel、Spectrum）、セキュリティ（WAF、DDoS）、および infrastructure-as-code（Terraform、Pulumi）を網羅する包括的な Cloudflare プラットフォームスキルです。あらゆる Cloudflare 開発タスクに使用できます。学習済みの知識よりも Cloudflare ドキュメントからの情報取得を優先します。

Agents SDKを使用してCloudflare Workers上にAIエージェントを構築します。ステートフルなエージェント、Durable Workflows、リアルタイムWebSocketアプリ、スケジュール済みタスク、MCPサーバー、チャットアプリケーション、音声エージェント、またはブラウザ自動化を作成する際にロードしてください。Agentクラス、状態管理、呼び出し可能なRPC、Workflows、永続的な実行、キュー、リトライ、オブザーバビリティ、およびReactフックをカバーしています。事前学習済みの知識よりもCloudflareドキュメントからの検索（retrieval）を優先します。

ANY Deep Agents アプリケーションを構築する際の INVOKE THIS SKILL。create_deep_agent()、harness アーキテクチャ、SKILL.md 形式、および設定オプションをカバーしています。

Agentforce エージェント向けの構造化されたテストスイートの作成、実行、分析を行います。TRIGGER：ユーザーがテスト仕様 YAML (AiEvaluationDefinition) を作成または修正する場合、sf agent test create、run、run-eval、または results コマンドを実行する場合、テストカバレッジ戦略、メトリクス選択、またはカスタム評価について質問する場合、テスト結果の解釈やテスト失敗の診断を行う場合、バッチテスト、回帰スイート、または CI/CD テスト統合について質問する場合。NOT TRIGGER：ユーザーが .agent ファイルを作成、修正、プレビュー、またはデバッグする場合（agent を使用）。

セッショントレースと Data Cloud を使用して、本番環境の Agentforce エージェントの動作を分析します。TRIGGER 次の場合：ユーザーが STDM セッションデータまたは Data Cloud トレースレコードをクエリしたとき、本番エージェントの失敗、デグレード、またはパフォーマンスの問題を調査するとき、セッショントレース、会話ログ、またはエージェントメトリクスについて質問したとき、報告された本番環境の問題をプレビューで再現したいとき、findSessions またはトレース分析クエリを実行したとき。NOT TRIGGER 次の場合：ユーザーが開発中に .agent ファイルを作成、修正、またはデバッグするとき（agentfor を使用）。

Packerのamazon-ebsビルダーを使用してAmazon Machine Images (AMIs)を構築します。EC2インスタンス用のカスタムAMIsを作成する際に使用します。

Terraform Policyファイル（.policy.hcl、.policytest.hcl、Sentinel→tfpolicy）の作成、テスト、または変換を行います。トリガー：policy.hcl, policytest, convert sentinel, tfpolicy, write a policy。

Packerを使用してAzureマネージドイメージとAzure Compute Galleryイメージを構築します。Azure VM用のカスタムイメージを作成する際に使用します。

Neonブランチに組み込まれ、Databricksを搭載した、最先端およびオープンソースLLMのための1つのAPIと1つの認証情報。ユーザーがLLMを呼び出したい、アプリにAI/チャット/エージェントを追加したい、モデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google/Gemini、Meta、Alibaba、DeepSeek）間でルーティングしたい、または個別のプロバイダーのAPIキーやアカウントの管理を避けたい場合に最適です。特に、すでにNeonを使用しており、AIリクエストをプロジェクトと一緒にブランチ化したい場合に有効です。OpenAI SDK、Anthropic SDK、google-genai、Vercel AIで動作します。