AI Agent Skills 中文目录

指导稳定的 API 和接口设计。适用于设计 API、模块边界或任何公共接口。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间的类型契约或建立前后端边界时使用。

通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何在浏览器中运行的内容时使用。当你需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置 chrome-devtools MCP 服务器。

通过将浏览器流量记录到 HAR 文件中，对网站的内部 API 进行逆向工程，然后生成一个直接调用端点的独立客户端或 CLI，在首次记录后无需浏览器。当被要求“派生客户端”、“为 <site> 构建 CLI”、“逆向工程此网站的 API”、“记录网络请求”、“将此网站转换为 API”，或者当同一个网站将被重复自动化且直接调用 HTTP 比每次都驱动浏览器更高效时，请使用此功能。

寻找系统预期行为与代码实际行为之间差距的方法——这类漏洞是通用扫描器因缺乏意图模型而容易忽略的。定义了什么是文档化的意图、什么是实现证据、哪些不匹配至关重要，以及如何避免模棱两可的发现。适用于审计 AI 生成的代码、根据文档化的权限审查访问控制，或检查代码库是否与其自身文档一致。

一套持久化的文档集，使 AI 构建（氛围驱动开发/vibe-coded）的应用在发布前具备可评审性。包含每个应用所需的精简核心——架构、用户/权限流、权限、变量/机密以及测试覆盖图——以及仅在适用时添加的条件文档：电子邮件、计划任务、SEO 以及嵌入式智能体/自动化。定义了每份文档必须包含的内容，以及评审员或审计员如何使用它。适用于为移交记录代码库、映射用户旅程和跨越信任边界。

生成横向翻页网页 PPT（单 HTML 文件），含 WebGL 背景、演讲者视图、观众屏同步、讲稿备注、章节幕封、数据大字报、图片网格等模板。提供两种风格：① "电子杂志 × 电子墨水"（衬线 + 流体背景 + 暖色） ② "瑞士国际主义"（无衬线 + 网格点阵 + IKB/柠檬黄/柠檬绿/安全橙高亮）。当用户需要制作分享 / 演讲 / 发布会风格的网页 PPT，或提到"杂志风 PPT"、"瑞士风 PPT"、"Swiss Style"、"horizontal swipe deck"时使用。

cargo-fuzz 是使用 Cargo 的 Rust 项目的事实标准模糊测试工具。用于通过 libFuzzer 后端对 Rust 代码进行模糊测试。

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，使 LLM 能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，无论是使用 Python (FastMCP) 还是 Node/TypeScript (MCP SDK)。

引导用户完成文档共同创作的结构化工作流。当用户想要编写文档、提案、技术规范、决策文档或类似的结构化内容时使用。此工作流可帮助用户高效地传递上下文，通过迭代完善内容，并验证文档对读者的有效性。当用户提到编写文档、创建提案、起草规范或类似的文档任务时触发。

Claude API / Anthropic SDK 参考指南 — 模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、智能体、缓存、Token 计数、模型迁移。 TRIGGER — 在打开目标文件时阅读 BEFORE；不要因为其“看起来像单行代码”而跳过 — 每当：提示词以任何形式提及 Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）；用户询问关于 LLM（定价/模型选择/限制/缓存）时 — 绝不回答

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能性能。适用于用户希望从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行评估以测试技能、通过方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确性的场景。

生成横向翻页网页 PPT（单 HTML 文件），含 WebGL 背景、演讲者视图、观众屏同步、讲稿备注、章节幕封、数据大字报、图片网格等模板。提供两种风格：① "电子杂志 × 电子墨水"（衬线 + 流体背景 + 暖色） ② "瑞士国际主义"（无衬线 + 网格点阵 + IKB/柠檬黄/柠檬绿/安全橙高亮）。当用户需要制作分享 / 演讲 / 发布会风格的网页 PPT，或提到"杂志风 PPT"、"瑞士风 PPT"、"Swiss Style"、"horizontal swipe deck"时使用。

通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何在浏览器中运行的内容时使用。当你需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置 chrome-devtools MCP 服务器。

指导稳定的 API 和接口设计。适用于设计 API、模块边界或任何公共接口。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间的类型契约或建立前后端边界时使用。

自动化 CI/CD 流水线设置。适用于设置或修改构建和部署流水线。当需要自动化质量门禁、在 CI 中配置测试运行器或建立部署策略时使用。

寻找系统预期行为与代码实际行为之间差距的方法——这类漏洞是通用扫描器因缺乏意图模型而容易忽略的。定义了什么是文档化的意图、什么是实现证据、哪些不匹配至关重要，以及如何避免模棱两可的发现。适用于审计 AI 生成的代码、根据文档化的权限审查访问控制，或检查代码库是否与其自身文档一致。