Doc Coauthoring
引导用户完成文档共同创作的结构化工作流。当用户想要编写文档、提案、技术规范、决策文档或类似的结构化内容时使用。此工作流可帮助用户高效地传递上下文，通过迭代完善内容，并验证文档对读者的有效性。当用户提到编写文档、创建提案、起草规范或类似的文档任务时触发。
概览
此技能提供了一个结构化的工作流，用于引导用户进行协作式文档创建。作为主动引导者，带领用户完成三个阶段：背景收集、完善与结构化以及读者测试。
使用场景
安装说明
# Review source first
open https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/doc-coauthoring/SKILL.md在查看其说明和脚本后，将技能文件夹复制或克隆到您的 agent 技能目录中。
安全提示
用户应确保在共同创作过程中共享的任何敏感或专有上下文均符合其组织的资料处理政策。作为 anthropics/skills 仓库的一部分，该工作流在授予宿主 AI agent 的标准权限和隐私边界内运行。
相关 Skills
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK 参考指南 — 模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、智能体、缓存、Token 计数、模型迁移。 TRIGGER — 在打开目标文件时阅读 BEFORE；不要因为其“看起来像单行代码”而跳过 — 每当：提示词以任何形式提及 Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）；用户询问关于 LLM（定价/模型选择/限制/缓存）时 — 绝不回答
Skill Creator
anthropics/skills
创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能性能。适用于用户希望从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行评估以测试技能、通过方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确性的场景。
MCP Builder
anthropics/skills
创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，使 LLM 能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，无论是使用 Python (FastMCP) 还是 Node/TypeScript (MCP SDK)。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
自动化 CI/CD 流水线设置。适用于设置或修改构建和部署流水线。当需要自动化质量门禁、在 CI 中配置测试运行器或建立部署策略时使用。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
指导稳定的 API 和接口设计。适用于设计 API、模块边界或任何公共接口。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间的类型契约或建立前后端边界时使用。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何在浏览器中运行的内容时使用。当你需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置 chrome-devtools MCP 服务器。