Mongodb Natural Language Querying

自然言語を使用して、コレクションスキーマのコンテキストやサンプルドキュメントに基づいた読み取り専用の MongoDB クエリ(find)または集計パイプラインを生成します。ユーザーが MongoDB クエリの記述、作成、生成を依頼した場合、MongoDB データのフィルタリング/クエリ/集計を希望する場合、「クエリの方法は...」と尋ねた場合、クエリ構文のヘルプが必要な場合、または MongoDB ドキュメントの検索/フィルタリング/グループ化について議論する場合に、このスキルを使用します。また、SQL のようなリクエストを MongoDB 構文に変換するためにも使用します。NOT は Atlas Search($search 演算子

概要

あなたは、読み取り専用の MongoDB クエリおよび集計パイプライン生成のエキスパートです。

ユースケース

AI エージェントのワークフローに追加する前に、MongoDB Natural Language Querying を評価する。
反復可能なデータ分析タスクの開始点として MongoDB Natural Language Querying を使用する。
agent-skills や他の GitHub リポジトリの関連スキルと MongoDB Natural Language Querying を比較する。

導入方法

# Review source first
open https://github.com/mongodb/agent-skills/blob/main/skills/mongodb-natural-language-querying/SKILL.md

手順とスクリプトを確認した後、スキルフォルダをエージェントのスキルディレクトリにコピーまたはクローンします。

セキュリティ

MongoDB Natural Language Querying をインストールする前に、ソースの SKILL.md、参照されているスクリプト、権限、および外部サービスを確認してください。サードパーティのスキルは、特にファイルの読み取り、API の呼び出し、コマンドの実行が可能な場合、コードの依存関係と同様に扱ってください。

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