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GLM-5-Turbo：针对 OpenClaw 场景深度优化的原生 Agent 大语言模型

介绍:

GLM-5-Turbo 是由 Z.AI 开发的 OpenClaw 原生大模型，具备 200K 上下文长度及 128K 最大输出。该模型在训练阶段即针对工具调用、指令遵循、定时任务及长链执行进行深度优化。通过独有的 ZClawBench 评测，GLM-5-Turbo 在复杂 Agent 任务、自动化工作流及多智能体协作方面表现卓越，支持思维模式、流式输出及结构化 JSON 返回，是企业集成高效业务流程的理想选择。

记录:

2026-03-18

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GLM-5-Turbo 产品信息

GLM-5-Turbo：深度赋能 OpenClaw 场景的原生智能基座模型

在人工智能驱动的 Agent（智能体）生态中，GLM-5-Turbo 作为一款专为 OpenClaw 场景深度优化的基座模型，正引领着长链任务执行与复杂工具调用的技术变革。通过在训练阶段引入针对性的优化策略，GLM-5-Turbo 不仅增强了模型对现实世界业务流的理解，更在稳定性与响应速度上实现了质的飞跃。

什么是 GLM-5-Turbo？

GLM-5-Turbo 是 Z.AI 开发者平台推出的高性能基座模型。它被定义为 ClawBench 增强型模型，其核心使命是解决 OpenClaw 任务中的关键痛点。作为一款 OpenClaw 原生模型，它从训练数据构建到优化目标设计，均系统性地模拟了真实世界中的 Agent 工作流，确保模型在处理复杂、动态且长逻辑链的任务时游刃有余。

核心参数概览

  • 定位：ClawBench 增强型模型
  • 输入模态：文本 (Text)
  • 输出模态：文本 (Text)
  • 上下文长度：200K
  • 最大输出 Tokens：128K

GLM-5-Turbo 的核心特性 (Features)

GLM-5-Turbo 的设计初衷是为了提供超越普通对话模型的执行力，其主要特性包括：

1. 卓越的思维与交互能力

  • 思维模式 (Thinking Mode)：提供多种思维模式以适配不同复杂程度的业务场景。
  • 流式输出 (Streaming Output)：支持实时流式响应，极大地提升了终端用户的交互体验。

2. 强大的工具集成与执行

  • 函数调用 (Function Call)：具备极强的工具调用能力，能够无缝集成各类外部工具集。
  • MCP 集成：通过灵活集成外部 MCP 工具和数据源，极大地扩展了 GLM-5-Turbo 的应用边界。

3. 性能优化机制

  • 上下文缓存 (Context Caching)：内置智能缓存机制，在长对话或多轮交互中显著优化处理性能。
  • 结构化输出 (Structured Output)：支持 JSON 等结构化格式输出，方便开发者将模型轻松集成至各类系统后台。

4. OpenClaw 专属强化

  • 工具调用高稳定性：GLM-5-Turbo 强化了对外部技能的调用精度，确保在多步骤任务中不掉链子。
  • 复杂指令遵循：模型能够深入拆解多层级、长链条的复杂指令，支持多 Agent 间的协同分工。
  • 定时与持久化任务：针对定时触发和长时间运行的任务进行了优化，能够维持长周期任务的执行连续性。

典型应用场景 (Use Case)

随着 OpenClaw 生态的扩展，GLM-5-Turbo 已广泛应用于以下领域：

  • 软件开发与环境搭建：利用强大的指令遵循能力，辅助开发者自动化完成环境配置与代码生成。
  • 信息检索与数据分析：通过 Web Search 和工具调用，实时获取并处理海量数据，为金融专业人士或研究员提供洞察。
  • 内容创作与营销：支持创意文案生成，配合 GLM Slide/Poster Agent 等工具实现多媒体内容自动化产出。
  • 企业自动化流：处理涉及高数据吞吐量和长逻辑链的 Lobster 任务，提升运营工程师的工作效率。

如何使用 GLM-5-Turbo (How to Use)

开发者可以通过 Z.AI 平台提供的 API 快速接入 GLM-5-Turbo。以下是使用 cURL 进行基础调用和流式调用的示例：

基础调用示例

curl -X POST "https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
    -d '{
        "model": "glm-5-turbo",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "作为营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号。"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "当然，为了创作出色的口号，请告诉我更多关于您产品的信息。"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Z.AI 开放平台"
            }
        ],
        "thinking": {
            "type": "enabled"
        },
        "max_tokens": 4096,
        "temperature": 1.0
    }'

流式输出调用

只需在请求体中将 "stream": true 加入即可实现实时交互反馈。

常见问题 (FAQ)

Q: GLM-5-Turbo 与基础版 GLM-5 有什么区别？ A: GLM-5-Turbo 在 OpenClaw 场景下表现出显著的性能提升。根据 ZClawBench 基准测试，它在工具调用、指令拆解及高吞吐量长链任务的稳定性上均优于 GLM-5。

Q: 什么是 ZClawBench？ A: ZClawBench 是 Z.AI 推出的一项针对 Agent 任务的端到端基准测试，涵盖了环境设置、软件开发、数据分析等多种真实世界的 OpenClaw 工作负载。

Q: GLM-5-Turbo 支持的最大上下文是多少？ A: 该模型支持高达 200K 的上下文长度，非常适合处理超长文档理解或复杂的长对话历史。

Q: 如何获取 API Key 进行测试？ A: 您可以访问 Z.AI DEVELOPER DOCUMENT 首页，在 API Keys 模块中申请并管理您的访问凭证。