Hemory capture les conversations orales sur les appareils mobiles et met à disposition un historique interrogeable pour les assistants IA et les outils de codage via le Model Context Protocol.
Fonction du produit et positionnement officiel
Hemory est une application de mémoire vocale ambiante conçue pour enregistrer des conversations réelles et les rendre accessibles aux agents IA.
Le logiciel traite l'audio localement ou via un flux continu, organisant le contexte capturé dans une chronologie interrogeable accessible via des intégrations Model Context Protocol.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les agents IA peuvent interroger les comptes rendus de réunions passées pour vérifier les échéances convenues, les tâches assignées et les engagements précis.
Les agents connectés peuvent synthétiser des discussions et entretiens récents afin de rédiger des rapports d'avancement, des présentations ou des cahiers des charges produit.
Les assistants IA peuvent extraire les points marquants des conversations enregistrées pendant la journée afin de produire des résumés quotidiens en soirée.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Lancez l'enregistrement manuellement en cas de besoin ou configurez une programmation pour écouter automatiquement pendant des plages horaires récurrentes déterminées.
Ajoutez le serveur MCP de Hemory à un client pris en charge pour exposer l'outil de recherche de mémoire à l'assistant IA connecté.
Hemory fonctionne comme une couche de mémoire ambiante reliant les conversations orales physiques aux assistants de codage IA et aux agents autonomes externes. Plutôt que de confiner les transcriptions au sein d'une interface isolée, la plateforme expose un outil Model Context Protocol intitulé search_memory aux clients MCP externes. Cela permet aux environnements de développement et aux assistants conversationnels d'extraire des éléments de contexte concrets directement à partir de réunions et discussions réelles.
La confidentialité des données et la gestion des flux sont structurées autour d'une conservation locale de l'audio. L'audio diffusé en continu pour le traitement dans le cloud est supprimé dès que la transcription est terminée, tandis que les fichiers audio physiques restent strictement isolés sur le matériel de capture. Cette architecture vise à limiter la synchronisation cloud multi-appareils tout en permettant aux utilisateurs d'interroger les enregistrements mémoriels et de générer des éléments dérivés grâce aux agents connectés.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Hemory est disponible sur iOS, Apple Watch et Android. Les versions pour macOS, Windows, Linux, le Web et les environnements auto-hébergés sont annoncées comme devant arriver prochainement.
Hemory fonctionne avec les clients Model Context Protocol standards, notamment Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, VS Code, OpenClaw et Hermes.
L'audio brut est stocké exclusivement sur l'appareil d'enregistrement et n'est jamais synchronisé entre les appareils. L'audio traité dans le cloud est géré comme un flux éphémère et supprimé immédiatement après traitement.
Les utilisateurs peuvent activer le mode Manuel pour enregistrer uniquement à la demande, ou le mode Programme pour écouter automatiquement pendant des plages horaires prédéfinies, telles que les heures habituelles de travail.
Hemory utilise la détection d'activité vocale pour repérer la parole active, permettant d'isoler les dialogues oraux des bruits de fond, des pauses de conversation et du silence.
