Hemory는 모바일 기기에서 음성 대화를 캡처하고 Model Context Protocol을 통해 AI 코딩 및 어시스턴트 도구에 검색 가능한 기록을 제공하는 앰비언트 음성 메모리 애플리케이션입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Hemory는 실제 환경에서의 대화를 녹음하고 이를 AI 에이전트가 활용할 수 있도록 지원하는 앰비언트 음성 메모리 애플리케이션입니다.
이 소프트웨어는 오디오를 로컬 또는 스트리밍 방식으로 처리하며, 수집된 맥락을 Model Context Protocol 연동을 통해 검색 가능한 타임라인으로 체계화합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
AI 에이전트가 과거 회의 기록을 조회하여 합의된 마감 기한, 배정된 업무, 구체적인 약속 사항을 확인할 수 있습니다.
연결된 에이전트가 최근 논의와 인터뷰 내용을 종합하여 상태 보고서, 프레젠테이션 자료, 제품 요구사항 문서(PRD) 초안을 작성할 수 있습니다.
AI 어시스턴트가 낮 동안 녹음된 대화에서 주요 하이라이트를 추출하여 저녁마다 정기적인 일기 요약을 생성할 수 있습니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
필요할 때 수동으로 녹음을 시작하거나 정기적으로 지정된 시간 동안 자동으로 대화를 기록하도록 일정을 설정합니다.
지원되는 클라이언트에 Hemory MCP 서버를 등록하여 연결된 AI 어시스턴트가 메모리 검색 도구를 활용할 수 있도록 설정합니다.
Hemory는 물리적 공간의 음성 대화를 외부 AI 코딩 어시스턴트 및 자율 에이전트와 연결하는 앰비언트 메모리 계층 역할을 수행합니다. 대화 녹취록을 단독 인터페이스에 고립시켜 두는 대신, 외부 MCP 클라이언트에 search_memory라는 Model Context Protocol 도구를 제공합니다. 이를 통해 개발 환경과 대화형 어시스턴트는 실제 회의 및 대화에서 직접 근거 맥락을 검색해 활용할 수 있습니다.
데이터 프라이버시 및 스트림 관리는 로컬 기반의 오디오 보존 구조를 중심으로 설계되었습니다. 클라우드 처리를 위해 전송된 스트리밍 오디오는 전사 처리가 끝나는 즉시 폐기되며, 실제 원본 오디오 파일은 녹음 기기 내에만 엄격하게 격리되어 보관됩니다. 이러한 아키텍처는 다중 기기 간 클라우드 동기화 위험을 줄이면서도 사용자가 연결된 에이전트를 통해 메모리 기록을 조회하고 파생 문서를 생성할 수 있도록 지원합니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
Hemory는 iOS, Apple Watch, Android에서 사용할 수 있습니다. macOS, Windows, Linux, 웹, 자체 호스팅(self-hosted) 환경용 버전은 출시 예정으로 안내되어 있습니다.
Hemory는 Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, VS Code, OpenClaw, Hermes를 포함한 표준 Model Context Protocol 클라이언트와 연동됩니다.
원본 오디오는 녹음 기기에만 보관되며 기기 간에 동기화되지 않습니다. 클라우드에서 처리되는 오디오는 임시 스트림으로 취급되어 처리가 완료되는 즉시 폐기됩니다.
사용자는 필요할 때만 녹음하는 수동 모드(Manual mode)나 일반 업무 시간 등 미리 정의된 시간대에 자동으로 녹음하는 예약 모드(Schedule mode)를 활성화할 수 있습니다.
Hemory는 음성 활동 감지(VAD)를 사용하여 실제 발화를 감지하므로, 배경 소음이나 대화 중의 멈춤 및 침묵 구간을 실제 대화 음성과 분리하여 처리합니다.
