Hemoryはモバイル端末上で会話を録音・記録し、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIコーディング環境やアシスタントツールから検索可能な記憶として連携できるアンビエントボイスメモリです。
製品の機能と公式な位置づけ
Hemoryは、現実世界で行われる対面や日常の会話を記録し、外部の各種AIエージェントから参照可能にすることを目的として設計されたアンビエント音声メモリアプリケーションです。
本ソフトウェアは音声を端末ローカルまたはストリーミングで処理し、記録された対話コンテキストをModel Context Protocol連携経由で検索可能な時系列タイムラインへと体系的に整理します。
公式情報で確認できる活用例
AIエージェントが過去のミーティング記録を照会し、合意した納期や担当者の割り当て、具体的な約束事項を確認できます。
連携したエージェントが直近の議論やヒアリング内容を統合し、状況報告書やプレゼン資料、製品要件定義書（PRD）の下書きを作成します。
AIアシスタントが日中に記録された会話から要点を自動抽出し、夜間に定期的な振り返りや活動サマリーを生成します。
公式情報に記載された利用手順
必要に応じて手動でオンデマンド録音を開始するか、あらかじめ指定した時間帯に自動で録音を行うスケジュール設定を有効にします。
対応するMCPクライアントにHemoryのMCPサーバーを登録し、接続されたAIアシスタントから記憶検索ツールを利用可能にします。
Hemoryは、物理世界での口頭の会話と外部のAIコーディングアシスタントや自律型エージェントをつなぐアンビエントメモリ層として機能します。文字起こしデータを単一の独立した画面内に閉じ込めておくのではなく、外部のMCPクライアントに対してsearch_memoryというModel Context Protocolツールを提供します。これにより、開発環境や会話型アシスタントは、実際の会議や議論から直接グラウンディング用の文脈情報を取得できるようになります。
データプライバシーとストリーム管理は、ローカル優先の音声保持構造を採用しています。クラウド処理のために送信されたストリーミング音声は文字起こし完了後直ちに破棄され、元の録音ファイルは端末内にのみ厳格に保持されます。この設計により、マルチデバイス間でのクラウド同期を抑制しながら、接続されたエージェントを通じた記録検索や各種ドキュメントの生成を実現します。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
Hemoryは現在iOS、Apple Watch、Androidに対応しています。macOS、Windows、Linux、Webブラウザ版、およびセルフホスト環境向けのバージョンは近日公開予定とされています。
Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、VS Code、OpenClaw、Hermesをはじめとする、標準的なModel Context Protocol（MCP）対応クライアントと連携できます。
録音された生の音声データは録音したデバイス内にのみ保存され、デバイス間で同期されることはありません。また、クラウドで処理される音声は一時的なストリームとして扱われ、処理完了後ただちに破棄されます。
必要な時だけ録音を行う手動（Manual）モードと、所定の勤務時間など事前設定した時間枠内で自動的に音声を拾うスケジュール（Schedule）モードの2種類の録音方式が用意されています。
Hemoryには音声活動検出（VAD）機能が組み込まれており、有効な発話を検知して記録するため、周囲の雑音や会話の合間の沈黙、ポーズを実際の対話音声から適切に除外・分離します。
