Hemory captura conversaciones habladas en dispositivos móviles y expone un registro con opción de búsqueda a herramientas de programación y asistentes de IA mediante el Model Context Protocol.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
Hemory es una aplicación de memoria vocal ambiental diseñada para registrar conversaciones del mundo real y ponerlas a disposición de agentes de IA.
El software procesa el audio de forma local o mediante transmisión, organizando el contexto capturado en una cronología con opción de búsqueda accesible mediante integraciones de Model Context Protocol.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Los agentes de IA pueden consultar registros de reuniones pasadas para verificar plazos pactados, asignaciones y compromisos concretos.
Los agentes conectados pueden sintetizar conversaciones y entrevistas recientes para redactar informes de estado, presentaciones o documentos de requisitos de producto.
Los asistentes de IA pueden extraer los puntos destacados de las conversaciones grabadas durante el día para generar resúmenes diarios vespertinos periódicos.
El proceso documentado, cuando está disponible
Inicie la grabación manualmente cuando lo necesite o configure un horario para escuchar de manera automática durante intervalos recurrentes específicos.
Añada el servidor MCP de Hemory a un cliente compatible para exponer la herramienta de búsqueda de memoria al asistente de IA conectado.
Hemory funciona como una capa de memoria ambiental que conecta las conversaciones habladas físicas con asistentes de programación y agentes autónomos de IA externos. En lugar de mantener las transcripciones aisladas dentro de una interfaz independiente, la plataforma expone una herramienta de Model Context Protocol llamada search_memory a clientes MCP externos. Esto permite que los entornos de desarrollo y los asistentes conversacionales recuperen contexto de referencia directamente de reuniones y debates del mundo real.
La privacidad de los datos y la gestión de transmisiones se estructuran en torno a la retención de audio localizado. El audio en streaming enviado para procesamiento en la nube se descarta una vez finalizada la transcripción, mientras que los archivos de audio físicos permanecen estrictamente aislados en el hardware de captura. Esta arquitectura está pensada para reducir la sincronización en la nube entre múltiples dispositivos, permitiendo al mismo tiempo consultar registros de memoria y generar documentos derivados a través de agentes conectados.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
Hemory está disponible en iOS, Apple Watch y Android. Las versiones para macOS, Windows, Linux, Web y entornos autoalojados figuran como próximas novedades.
Hemory funciona con clientes estándar del Model Context Protocol, incluidos Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, VS Code, OpenClaw y Hermes.
El audio sin procesar se almacena exclusivamente en el dispositivo de grabación y nunca se sincroniza entre dispositivos. El audio procesado en la nube se trata como una transmisión efímera y se destruye inmediatamente tras el procesamiento.
Los usuarios pueden activar el modo Manual para grabar únicamente bajo demanda, o el modo Horario para escuchar automáticamente durante intervalos predefinidos, como la jornada laboral estándar.
Hemory utiliza detección de actividad vocal para identificar el habla activa, de modo que el ruido de fondo, las pausas de la conversación y los silencios se separan del diálogo hablado.
