Hemory записывает живые разговоры на мобильных устройствах и предоставляет доступ к базе знаний с возможностью поиска ИИ-ассистентам и средам разработки через Model Context Protocol.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
Hemory — это приложение фоновой голосовой памяти, предназначенное для записи разговоров в реальном мире и предоставления доступа к ним ИИ-агентам.
Программное обеспечение обрабатывает аудио локально или в потоковом режиме, упорядочивая зафиксированный контекст в доступную для поиска временную шкалу через интеграцию с Model Context Protocol.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
ИИ-агенты могут опрашивать записи прошлых встреч для проверки согласованных сроков, задач и конкретных обязательств.
Подключенные агенты могут обобщать недавние обсуждения и интервью для составления отчетов о статусе, презентаций или документов с требованиями к продукту.
ИИ-ассистенты могут извлекать ключевые моменты из записанных в течение дня разговоров для формирования регулярных вечерних сводок.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Запускайте запись вручную при необходимости или настройте расписание для автоматического прослушивания в определенные повторяющиеся часы.
Добавьте MCP-сервер Hemory в поддерживаемый клиент, чтобы предоставить подключенному ИИ-ассистенту доступ к инструменту поиска по памяти.
Hemory функционирует как уровень фоновой памяти, связывающий физические разговоры с внешними ИИ-ассистентами для написания кода и автономными агентами. Вместо того чтобы изолировать стенограммы внутри отдельного автономного интерфейса, платформа предоставляет клиентам MCP специальный инструмент Model Context Protocol под названием search_memory. Это позволяет средам разработки и разговорным ассистентам извлекать необходимый контекст непосредственно из реальных встреч и обсуждений.
Конфиденциальность данных и управление потоками построены на принципе локального хранения звука. Потоковое аудио, отправляемое для облачной обработки, удаляется сразу после завершения транскрипции, в то время как физические аудиофайлы остаются строго изолированными на устройстве записи. Такая архитектура призвана исключить облачную синхронизацию между несколькими устройствами, сохраняя возможность опрашивать записи памяти и генерировать производные материалы с помощью подключенных агентов.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Hemory доступен на iOS, Apple Watch и Android. Версии для macOS, Windows, Linux, веб-браузеров и варианты для самостоятельного развертывания (self-hosted) заявлены как готовящиеся к выпуску.
Hemory работает со стандартными клиентами Model Context Protocol, включая Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, VS Code, OpenClaw и Hermes.
Исходное аудио хранится исключительно на записывающем устройстве и никогда не синхронизируется между устройствами. Аудио, обрабатываемое в облаке, передается в виде временного потока и уничтожается сразу после обработки.
Пользователи могут активировать ручной режим для записи только по запросу или режим расписания для автоматического прослушивания в заранее определенные временные интервалы, например в рабочие часы.
Hemory использует определение голосовой активности для распознавания активной речи, поэтому фоновый шум, паузы в разговоре и тишина отделяются от диалога.
