Hemory erfasst gesprochene Unterhaltungen auf Mobilgeräten und stellt KI-Coding- sowie Assistenzwerkzeugen über das Model Context Protocol eine durchsuchbare Aufzeichnung bereit.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Hemory ist eine Ambient-Voice-Memory-Anwendung, die reale Gespräche aufzeichnet und für KI-Agenten zugänglich macht.
Die Software verarbeitet Audiodaten lokal oder per Streaming und ordnet den erfassten Kontext in einer durchsuchbaren Timeline an, die über Integrationen des Model Context Protocol abrufbar ist.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
KI-Agenten können vergangene Besprechungsaufzeichnungen abfragen, um vereinbarte Fristen, Aufgaben und konkrete Verpflichtungen zu überprüfen.
Verbundene Agenten können jüngste Diskussionen und Interviews zusammenfassen, um Statusberichte, Präsentationsfolien oder Produktanforderungsdokumente zu verfassen.
KI-Assistenten können Höhepunkte aus tagsüber aufgezeichneten Gesprächen extrahieren, um wiederkehrende abendliche Tagebuch-Zusammenfassungen zu erstellen.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Starten Sie die Aufnahme bei Bedarf manuell oder richten Sie einen Zeitplan ein, um während festgelegter wiederkehrender Zeiten automatisch zuzuhören.
Fügen Sie den Hemory-MCP-Server zu einem unterstützten Client hinzu, um dem angebundenen KI-Assistenten das Werkzeug zur Speichersuche bereitzustellen.
Hemory fungiert als Umgebungsspeicherschicht, die physisch gesprochene Unterhaltungen mit externen KI-Programmierassistenten und autonomen Agenten verbindet. Anstatt Transkripte isoliert in einer eigenständigen Benutzeroberfläche zu belassen, stellt die Plattform externen MCP-Clients ein Model-Context-Protocol-Tool namens search_memory bereit. Dadurch können Entwicklungsumgebungen und dialogorientierte Assistenten fundierten Kontext direkt aus realen Meetings und Diskussionen abrufen.
Datenschutz und Stream-Management sind auf eine lokalisierte Audiospeicherung ausgerichtet. Zur Cloud-Verarbeitung gesendetes Streaming-Audio wird nach Abschluss der Transkription verworfen, während physische Audiodateien strikt auf der Erfassungshardware isoliert bleiben. Diese Architektur soll die Cloud-Synchronisation über mehrere Geräte hinweg minimieren und Nutzern dennoch ermöglichen, Speicherdatensätze abzufragen und über angebundene Agenten abgeleitete Artefakte zu generieren.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Hemory ist für iOS, Apple Watch und Android verfügbar. Versionen für macOS, Windows, Linux, Web sowie selbst gehostete Umgebungen sind als demnächst verfügbar aufgeführt.
Hemory funktioniert mit standardmäßigen Clients des Model Context Protocol, darunter Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, VS Code, OpenClaw und Hermes.
Rohaudiodaten werden ausschließlich auf dem Aufnahmegerät gespeichert und niemals geräteübergreifend synchronisiert. In der Cloud verarbeitetes Audio wird als flüchtiger Stream behandelt und nach der Verarbeitung sofort vernichtet.
Benutzer können den manuellen Modus aktivieren, um nur bei Bedarf aufzunehmen, oder den Zeitplanmodus nutzen, um während vordefinierter Zeiträume wie regulären Arbeitszeiten automatisch zuzuhören.
Hemory nutzt eine Sprachaktivitätserkennung zur Identifizierung aktiver Sprache, sodass Hintergrundgeräusche, Gesprächspausen und Stille von gesprochenen Dialogen getrennt werden.
