TheySaid 4.0
TheySaid 4.0は、Claude、Cursor、Jiraなどのツール内で人間のパネル、合成テスター、AI仕様レビュアーを組み合わせ、リリース前にプロダクトのデザインやビルドを検証できる顧客検証プラットフォームです。
TheySaid 4.0は、Claude、Cursor、Jiraなどのツール内で人間のパネル、合成テスター、AI仕様レビュアーを組み合わせ、リリース前にプロダクトのデザインやビルドを検証できる顧客検証プラットフォームです。
製品の機能と公式な位置づけ
TheySaid 4.0は、ユーザーリサーチと検証を開発者やデザイナーのワークフローに直接統合します。Claude、Cursor、Replit、Lovable、Bolt、Jiraなどの環境に接続することで、個別のテストアプリケーションを行き来することなく、コンセプトや実稼働コードに関するフィードバックを収集できます。
本プラットフォームは、3つの異なる検証形式をサポートしています。独自顧客層や募集テスターを含む人間のテストパネル、社内記録でキャリブレーションされた合成ペルソナ、そして技術仕様に照らしてビルドをチェックするエキスパートAIレビュアーです。
公式情報で確認できる活用例
プロダクトチームがJiraを設定することで、チケットが「Design Done」に移動した際にユーザビリティテストが自動起動し、記録されたセッションと文字起こしがチケットに直接リンクされます。
エンジニアリングチームはプルリクエストをマージする前に、機能ビルドに対してエキスパートAIレビュアーと合成参加者を実行し、インターフェースの不具合や仕様からの乖離を検出します。
公式の顧客導入事例によると、ClickUpは顧客からのフィードバックやエンゲージメントの洞察を収集するためにTheySaidのAIアンケートを活用しました。
公式情報に記載された利用手順
Experience Hubがフィードバックをストリーミングおよびスコアリングし、プロダクトバックログ内のチケットに検証エビデンスを直接添付します。
チームはデザイン環境内から合成オーディエンスとエキスパートAIレビュアーを実行し、初期コンセプトのレビューと批評を行います。
コード変更がリポジトリにマージされる前に、プラットフォームが書面による仕様書に照らして機能ビルドをテストします。
プロダクトのリリース後、継続的なパフォーマンスを検証するために、カスタマージャーニー全体を通じて重要なユーザー体験が評価・スコアリングされます。
TheySaidの合成テスターは、10万時間以上の実際の人間のユーザビリティセッションでトレーニングされた基盤モデルから構築されています。これらの合成エージェントは、読書パターン、ナビゲーション時のためらい、混乱、離脱傾向など、実際のユーザー行動を忠実に再現します。
チームは通話録音、アンケートの回答、CRMデータ、カスタマーサポートチケットなどのファーストパーティ顧客情報を使用して、これらの合成プロファイルを調整できます。社内顧客データがまだ利用できない場合、チームは事前構築された市場オーディエンスプロファイルを選択し、時間の経過とともに洗練させていくことが可能です。
信頼性を確立するために、プラットフォームは同一のインターフェース上で人間のパネルと並行して合成テスターの発見事項を測定しています。複数研究にわたる比較テストでは、合成テスターが全問題の89%を発見し、人間のテスターが90%を発見、両方のグループによって79%の問題が共通して検出されました。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
公開された比較調査データによると、合成テスターは全問題の89%を発見したのに対し、人間のテスターは90%を発見しました。問題の79%は両方のグループによって特定され、10%は合成ユーザーのみ、11%は人間のテスターのみによって検出されました。
TheySaid 4.0はModel Context Protocol統合を提供しており、Jira内の自動ワークフロー起動に加えて、Claude Design、Claude Code、Cursor、Replit、Bolt、Lovable内でシームレスに動作します。
合成テスターは、10万時間以上のユーザビリティセッションでトレーニングされたベースモデルから開始されます。企業は自社のCRMデータ、顧客通話録音、サポートチケット、アンケートを使用してトレーニングすることも、事前構築されたオーディエンスプロファイルから開始することもできます。
統合テストビルダーは、ユーザビリティテスト、AI主導のアンケート、インタラクティブインタビュー、フォーム、投票をサポートしており、条件分岐ロジック、音声対話、70以上の言語への翻訳対応を備えています。
Jiraで課題が「Design Done」ステージに達すると、プラットフォームが検証テストを自動的に開始し、セッションの調査結果を記録・タイムスタンプ付きで課題に添付し、コードエディタ向けの修正プロンプトを生成します。