TheySaid 4.0은 제품 출시 전 디자인과 빌드를 검증하기 위해 휴먼 패널, 합성 테스터, AI 사양 검토 기능을 Claude, Cursor, Jira 등의 도구와 결합한 고객 검증 플랫폼입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
TheySaid 4.0은 사용자 리서치 및 검증 과정을 개발자와 디자이너의 워크플로에 직접 통합합니다. Claude, Cursor, Replit, Lovable, Bolt, Jira와 같은 환경에 연결함으로써, 팀은 별도의 테스트 애플리케이션으로 전환할 필요 없이 기획 콘셉트와 실제 작동하는 코드에 대한 피드백을 수집할 수 있습니다.
이 플랫폼은 세 가지 형태의 검증 방식을 지원합니다. 자체 고객 기반 또는 모집된 테스터를 포함한 휴먼 테스트 패널, 기업 내부 데이터로 보정된 합성 페르소나, 기술 사양을 기준으로 빌드를 점검하는 전문 AI 검토기입니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
제품 팀은 Jira에서 티켓 상태를 'Design Done'으로 변경할 때 사용성 테스트가 자동 트리거되고 녹화 세션과 스크립트가 티켓에 직접 연결되도록 구성합니다.
엔지니어링 팀은 풀 리퀘스트를 병합하기 전에 전문 AI 검토기와 합성 참여자를 기능 빌드에 적용하여 인터페이스 버그와 사양 불일치를 감지합니다.
공식 고객 사례에 따르면 ClickUp은 TheySaid AI 설문조사를 활용하여 고객 피드백과 사용자 참여 인사이트를 수집했습니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
익스피리언스 허브가 피드백을 스트리밍하고 점수화하여 제품 백로그의 티켓에 검증 근거를 직접 첨부합니다.
팀은 디자인 환경 내에서 합성 오디언스와 전문 AI 검토기를 실행하여 초기 콘셉트를 비판적으로 검토합니다.
코드 변경 사항이 저장소에 병합되기 전에 플랫폼이 작성된 사양서를 기준으로 기능 빌드를 테스트합니다.
제품 출시 후 지속적인 성능을 검증하기 위해 고객 여정 전반에서 핵심 사용자 경험을 평가하고 점수화합니다.
TheySaid의 합성 테스터는 100,000시간 이상의 실제 인간 사용성 세션을 학습한 파운데이션 모델을 기반으로 작동합니다. 합성 에이전트는 읽기 패턴, 내비게이션 중 망설임, 혼란, 이탈 경향 등 실제 사용자의 행동 양식을 모방합니다.
팀은 통화 녹음, 설문 응답, CRM 데이터, 고객 지원 티켓과 같은 퍼스트 파티 고객 정보를 활용해 이러한 합성 프로필을 튜닝할 수 있습니다. 내부 고객 데이터가 아직 준비되지 않은 경우, 사전 구축된 시장 오디언스 프로필을 선택해 점진적으로 개선해 나갈 수 있습니다.
신뢰성을 확보하기 위해 플랫폼은 동일한 인터페이스에서 합성 테스터의 분석 결과를 휴먼 패널과 비교 측정합니다. 여러 연구에 걸친 비교 테스트 결과, 전체 문제 중 합성 테스터가 89%, 인간 테스터가 90%를 발견했으며, 79%의 문제는 두 그룹 모두에 의해 감지되었습니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
공개된 비교 연구 데이터에 따르면 전체 문제 중 합성 테스터는 89%를, 인간 테스터는 90%를 발견했습니다. 전체 문제의 79%는 두 그룹 모두에 의해 식별되었으며, 10%는 합성 사용자만, 11%는 인간 테스터만 단독으로 발견했습니다.
TheySaid 4.0은 Claude Design, Claude Code, Cursor, Replit, Bolt, Lovable 내에서 동작하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 연동을 제공하며, Jira 내에서의 자동 워크플로 트리거 기능도 함께 지원합니다.
합성 테스터는 100,000시간 이상의 사용성 세션으로 훈련된 기본 모델에서 출발합니다. 기업은 자체 CRM 데이터, 고객 통화 녹음본, 지원 티켓, 설문조사를 사용해 이를 튜닝하거나 사전 구축된 오디언스 프로필을 선택해 시작할 수 있습니다.
통합 테스트 빌더는 사용성 테스트, AI 주도 설문조사, 대화형 인터뷰, 양식, 투표를 지원합니다. 조건부 로직, 음성 대화 기능과 함께 70개 이상의 언어에 대한 번역 기능을 제공합니다.
Jira에서 이슈 상태가 'Design Done'에 도달하면 플랫폼이 자동으로 검증 테스트를 시작하고, 세션 결과를 녹화하여 타임스탬프를 생성한 뒤 해당 근거를 티켓에 첨부하며, 코드 에디터용 수정 프롬프트를 생성합니다.
