TheySaid 4.0 es una plataforma de validación de clientes que combina paneles humanos, evaluadores sintéticos y un revisor de especificaciones con IA dentro de herramientas como Claude, Cursor y Jira para probar diseños y compilaciones de producto antes del lanzamiento.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
TheySaid 4.0 integra la investigación de usuarios y la validación directamente en los flujos de trabajo de desarrollo y diseño. Al conectarse a entornos como Claude, Cursor, Replit, Lovable, Bolt y Jira, el sistema permite a los equipos recopilar comentarios sobre conceptos y código funcional sin cambiar de una aplicación de pruebas a otra.
La plataforma admite tres formas distintas de evidencia: paneles de prueba humanos (incluidas bases de clientes propietarias o evaluadores reclutados), perfiles sintéticos calibrados con registros de la empresa y un revisor experto con IA que contrasta las compilaciones con las especificaciones técnicas.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Los equipos de producto configuran Jira para que al mover un ticket a Design Done se activen pruebas de usabilidad automáticamente y se vinculen grabaciones y transcripciones directamente al ticket.
Los equipos de ingeniería ejecutan el revisor experto con IA y participantes sintéticos frente a compilaciones funcionales para detectar errores de interfaz y desviaciones de especificaciones antes de fusionar pull requests.
El caso de estudio oficial informa que ClickUp utilizó las encuestas con IA de TheySaid para recopilar comentarios de clientes e información sobre su interacción.
El proceso documentado, cuando está disponible
Experience Hub transmite y puntúa comentarios, adjuntando evidencia de validación directamente a los tickets del backlog del producto.
Los equipos ejecutan audiencias sintéticas y el revisor experto de IA desde los entornos de diseño para evaluar conceptos preliminares.
La plataforma prueba la compilación funcional frente a especificaciones escritas antes de fusionar los cambios de código en el repositorio.
Se evalúan y puntúan las experiencias críticas a lo largo del recorrido del cliente tras el lanzamiento del producto para verificar su rendimiento continuo.
Los evaluadores sintéticos de TheySaid se basan en un modelo fundacional entrenado con más de 100 000 horas de sesiones de usabilidad humana. Los agentes sintéticos imitan comportamientos reales de los usuarios, incluidos patrones de lectura, dudas en la navegación, confusión y tendencias de abandono.
Los equipos pueden ajustar estos perfiles sintéticos con información propia de clientes, como grabaciones de llamadas, respuestas de encuestas, datos de CRM y tickets de soporte técnico. Si aún no disponen de datos internos, pueden seleccionar perfiles predefinidos de audiencia de mercado y perfeccionarlos con el tiempo.
Para fundamentar su fiabilidad, la plataforma mide los hallazgos sintéticos junto con paneles humanos en interfaces idénticas. En pruebas comparativas realizadas en múltiples estudios, los evaluadores sintéticos detectaron el 89 por ciento de los problemas totales, los evaluadores humanos descubrieron el 90 por ciento y el 79 por ciento de los problemas fue detectado por ambos grupos.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
Según los datos de estudios comparativos publicados, los evaluadores sintéticos detectaron el 89 por ciento del total de problemas, mientras que los evaluadores humanos descubrieron el 90 por ciento. El 79 por ciento de los problemas fue identificado por ambos grupos, el 10 por ciento únicamente por usuarios sintéticos y el 11 por ciento exclusivamente por evaluadores humanos.
TheySaid 4.0 proporciona una integración con Model Context Protocol que funciona dentro de Claude Design, Claude Code, Cursor, Replit, Bolt y Lovable, junto con la activación automatizada de flujos de trabajo en Jira.
Los evaluadores sintéticos parten de un modelo base entrenado con más de 100 000 horas de sesiones de usabilidad. Las organizaciones pueden entrenarlos utilizando sus propios datos de CRM, grabaciones de llamadas de clientes, tickets de soporte y encuestas, o bien comenzar con perfiles de audiencia predefinidos.
El creador de pruebas unificado admite pruebas de usabilidad, encuestas dirigidas por IA, entrevistas interactivas, formularios y sondeos, e incluye lógica condicional, conversaciones de voz y compatibilidad de traducción con más de 70 idiomas.
Cuando una incidencia alcanza el estado Design Done en Jira, la plataforma inicia automáticamente la prueba de validación, graba y añade marcas de tiempo a los hallazgos de la sesión, adjunta la evidencia al ticket y genera instrucciones de corrección para editores de código.
