Answers de Context.dev es una API que realiza investigaciones web en vivo y devuelve respuestas JSON estructuradas ajustadas a plantillas de ejemplo definidas por el usuario.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
Answers de Context.dev es una API de extracción web diseñada para ejecutar tareas de investigación en lenguaje natural en la web en vivo y organizar los hallazgos en una salida JSON estructurada. Los usuarios proporcionan una instrucción en lenguaje natural junto con un objeto de plantilla opcional que establece la estructura de salida, las claves y los tipos de valores esperados.
El servicio admite modos de investigación rápido y ultra con diferentes asignaciones de tiempo, recopila las URL de origen en el orden en que se detectan y ofrece configuraciones opcionales para retención cero de datos, etiquetado de uso y comportamiento de tiempo de espera que permite devolver datos parciales cuando expira el plazo límite.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Extracción de datos y hechos específicos de la web en plantillas JSON predefinidas a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Orientación de la investigación para inspeccionar un sitio web concreto antes de ampliar las búsquedas en la web general.
Answers de Context.dev estructura sus hallazgos mediante un objeto JSON de ejemplo en lugar de una definición formal de esquema. El servicio mantiene las claves y los tipos de datos provistos en la plantilla, devolviendo valores desconocidos como null y permitiendo que las matrices vacías alberguen elementos JSON arbitrarios.
Cuando las tareas deben completarse dentro de límites de tiempo estrictos, se pueden configurar opciones de tiempo de espera para aceptar investigaciones incompletas en lugar de fallar. Con esta configuración, la respuesta marca la propiedad partial como true y presenta los datos recopilados hasta el límite fijado.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
La API ofrece dos modos de investigación: fast, que utiliza un modelo más pequeño y un presupuesto de 30 segundos, y ultra, que emplea un razonamiento más profundo con un presupuesto de 50 segundos y funciona como la opción predeterminada.
La estructura de la respuesta se define proporcionando un objeto de ejemplo con valores marcadores de posición en el campo json_format, lo que preserva las claves y los tipos de valores especificados.
No, las URL de las fuentes se devuelven en el orden en que se descubrieron dentro de una única matriz sources, sin asociar citas individuales a campos JSON concretos.
Especificar un nombre de dominio directamente dentro de la instrucción de la tarea en lenguaje natural indica al agente que consulte ese sitio antes de comenzar búsquedas web más amplias.
Configurar el parámetro zdr como enabled omite las memorias caché compartidas, excluye el contenido de las solicitudes y respuestas de los registros conservados y prescinde de la subida de recursos.
