ClawsGO Science es un espacio de trabajo de investigación autónomo que lleva a cabo revisiones de literatura científica, análisis de datos y borradores en LaTeX desde la instrucción inicial hasta el entregable compilado.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
ClawsGO Science es una plataforma de investigación científica impulsada por IA desarrollada por BitMiracle AI. La plataforma está diseñada para automatizar investigaciones complejas de múltiples pasos ejecutando flujos de trabajo desatendidos en entornos dedicados de alojamiento en la nube. Los investigadores inician proyectos mediante instrucciones en lenguaje natural, especificando preguntas de investigación o tareas de análisis que la plataforma ejecuta durante períodos prolongados.
La plataforma coordina búsquedas bibliográficas en bases de datos académicas, realiza desduplicación de documentos, ejecuta análisis estadísticos mediante scripts de Python y redacta manuscritos o informes formales. También incluye un editor de LaTeX integrado con compilación en vivo, un sistema de revisión para figuras científicas reproducibles y conectividad remota por SSH para ejecutar tareas computacionales pesadas en GPU de laboratorios locales.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Los investigadores pueden encomendar a la plataforma la recuperación de registros de fuentes académicas como PubMed, el cribado de resúmenes, el análisis de artículos completos, la creación de tablas de evidencia y la ejecución de modelos de metanálisis.
Los autores pueden generar borradores estructurados en LaTeX e informes de investigación completos con secciones formateadas, citas académicas en el texto, tablas y salidas en PDF compiladas automáticamente.
Los laboratorios pueden vincular su propio hardware de GPU mediante SSH, lo que permite al agente ejecutar scripts de entrenamiento con uso intensivo de cómputo y sincronizar los puntos de control del modelo con la nube.
Los analistas pueden producir memorandos de diligencia verificados, mapas sectoriales de mercado e informes de políticas respaldados por registros públicos y presentaciones regulatorias referenciadas.
El proceso documentado, cuando está disponible
El usuario introduce un objetivo de investigación, pregunta o comando de análisis mediante instrucciones en lenguaje natural, comandos de barra diagonal o referencias a archivos.
El sistema define un protocolo de investigación, consulta las bases de datos científicas designadas, desduplica los registros obtenidos y filtra publicaciones mediante cribado en múltiples pasos.
El agente extrae métricas de los estudios en tablas estructuradas, escribe y ejecuta scripts de análisis en Python y crea figuras de visualización.
El sistema sintetiza los hallazgos en un documento organizado por secciones, verifica de forma cruzada las citas factuales contra la evidencia extraída y compila el código fuente en LaTeX.
El usuario inspecciona el registro de ejecución, revisa los entregables en PDF compilados, edita los archivos fuente de LaTeX o solicita revisiones específicas de las figuras.
ClawsGO Science pone un gran énfasis en la trazabilidad procedimental en todas las etapas de la investigación. Cada comando de shell, ejecución de scripts, edición de archivos y búsqueda en bases de datos queda registrado en la cronología de la tarea, lo que permite a los investigadores inspeccionar datos intermedios o reproducir la ejecución completa para verificar la integridad científica.
Para flujos de trabajo científicos computacionalmente intensivos, la plataforma ofrece integración directa por SSH con máquinas de laboratorios externos. Los usuarios pueden registrar sus propios hosts con GPU, permitiendo que el agente en la nube inicie entornos de Python, ejecute scripts de entrenamiento o acoplamiento molecular en aceleradores locales como GPU NVIDIA A100 y transmita los puntos de control resultantes directamente al espacio de trabajo en la nube.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
Las fuentes documentadas incluyen PubMed, Embase, Web of Science, preprints de bioRxiv, ClinicalTrials.gov, EuropePMC y CrossRef.
No, la plataforma está diseñada para ejecutarse de forma desatendida en hosts en la nube durante varias horas, permitiendo a los usuarios inspeccionar el progreso desde distintos dispositivos.
Sí, los usuarios pueden registrar hosts externos de laboratorio mediante SSH para que el agente ejecute tareas de cómputo intensivo localmente y sincronice los artefactos resultantes.
Las figuras se almacenan como paquetes reproducibles que contienen código, entornos e historial de versiones, lo que permite a los usuarios solicitar revisiones visuales directas.
La plataforma ofrece modelos de razonamiento seleccionables documentados como Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5 y GPT 6 Astra.
