ClawsGO Science — автономная исследовательская среда, выполняющая обзоры научной литературы, анализ данных и подготовку LaTeX от исходного запроса до скомпилированного результата.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
ClawsGO Science — научно-исследовательская платформа на базе ИИ, разработанная BitMiracle AI. Она предназначена для автоматизации сложных многоэтапных исследований посредством рабочих процессов без присмотра на выделенных облачных хостах. Исследователи запускают проекты инструкциями на естественном языке, задавая вопросы или аналитические задачи, которые платформа выполняет в течение длительного времени.
Платформа координирует поиск литературы в академических базах данных, удаляет дубликаты документов, выполняет статистический анализ с помощью скриптов Python и готовит формальные рукописи или отчёты. Она также включает встроенный редактор LaTeX с компиляцией в реальном времени, систему воспроизводимого редактирования научных рисунков и удалённое SSH-подключение для тяжёлых вычислений на локальных GPU лаборатории.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Исследователи могут поручить платформе получать записи из академических источников, таких как PubMed, отбирать аннотации, анализировать полнотекстовые статьи, заполнять таблицы доказательств и запускать модели метаанализа.
Авторы могут создавать структурированные черновики LaTeX и исследовательские отчёты с форматированными разделами, встроенными академическими цитатами, таблицами и автоматически скомпилированными PDF.
Лаборатории могут подключать собственное GPU-оборудование по SSH, позволяя агенту запускать ресурсоёмкие скрипты обучения и синхронизировать контрольные точки моделей с облаком.
Аналитики могут готовить проверенные меморандумы, карты рыночных сегментов и аналитические материалы по политике на основе публичных записей и нормативных документов.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Пользователь вводит исследовательскую цель, вопрос или аналитическую команду с помощью запросов на естественном языке, команд со слешем или ссылок на файлы.
Система определяет протокол исследования, запрашивает указанные научные базы данных, удаляет дубликаты записей и отбирает публикации в несколько этапов.
Агент извлекает показатели исследований в структурированные таблицы, пишет и выполняет аналитические скрипты Python и создаёт визуальные рисунки.
Система синтезирует результаты в документ с последовательными разделами, сверяет фактические цитаты с извлечёнными доказательствами и компилирует исходный код LaTeX.
Пользователь изучает журнал выполнения, проверяет скомпилированные PDF, редактирует исходные файлы LaTeX или запрашивает целевые изменения рисунков.
ClawsGO Science уделяет особое внимание процедурной отслеживаемости на всех этапах исследования. Каждая команда оболочки, выполнение скрипта, правка файла и поиск в базе данных записываются во временной шкале задачи, позволяя исследователям просматривать промежуточные данные или воспроизводить весь запуск для проверки целостности исследования.
Для ресурсоёмких научных рабочих процессов платформа предоставляет прямую интеграцию по SSH с внешними лабораторными машинами. Пользователи могут зарегистрировать собственные GPU-хосты, чтобы облачный агент запускал среды Python, выполнял скрипты обучения или докинга на локальных ускорителях, например NVIDIA A100, и передавал полученные контрольные точки обратно в облачное рабочее пространство.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Документированные источники включают PubMed, Embase, Web of Science, препринты bioRxiv, ClinicalTrials.gov, EuropePMC и CrossRef.
Нет, платформа рассчитана на автономную работу на облачных хостах в течение нескольких часов, при этом пользователи могут проверять ход выполнения с разных устройств.
Да, пользователи могут зарегистрировать внешние лабораторные хосты по SSH, чтобы агент выполнял ресурсоёмкие вычисления локально и синхронизировал артефакты обратно.
Рисунки хранятся как воспроизводимые пакеты с кодом, средами выполнения и историями версий, что позволяет пользователям запрашивать прямые визуальные изменения.
Платформа предоставляет выбираемые модели рассуждения, указанные в документации как Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5 и GPT 6 Astra.
