ClawsGO Scienceは、初期プロンプトから学術文献レビュー、データ分析、LaTeXによる原稿執筆、そしてコンパイル済み成果物の作成までを一貫して自律実行する研究ワークスペースです。
製品の機能と公式な位置づけ
ClawsGO Scienceは、BitMiracle AIが開発したAI搭載型の学術研究支援プラットフォームです。専用のクラウドホスト環境上で自律的な長時間ワークフローを実行することにより、複雑かつ多段階にわたる調査・研究プロセスの自動化を実現します。研究者は自然言語による指示を通じてプロジェクトを開始し、調査したい研究課題や分析タスクを指定することで、継続的な介入なしに作業を進めることができます。
本プラットフォームは、各種学術データベースを横断した文献検索、論文の重複排除、Pythonスクリプトによる統計分析、学術論文やレポートの本格的な執筆などを協調して行います。さらに、リアルタイムコンパイル対応の統合型LaTeXエディタ、再現可能な学術図版の改訂システム、研究室内のローカルGPU上で高負荷な計算タスクを実行できるリモートSSH接続機能も備えています。
公式情報で確認できる活用例
PubMedなどの学術ソースからのレコード取得、抄録スクリーニング、フルテキスト論文の解析、エビデンステーブルの作成、メタアナリシスモデルの実行までを自動で行えます。
書式設定された各セクション、文中引用、表、自動コンパイルされたPDF出力を含む、構造化されたLaTeX原稿や研究報告書を作成できます。
SSH経由で研究室独自のGPUハードウェアを連携させ、計算負荷の高い学習スクリプトの実行やモデルチェックポイントのクラウド同期が可能です。
公開記録や規制当局への提出書類をエビデンスとして参照しながら、検証済みのデューデリジェンスメモ、市場マップ、政策概要を作成できます。
公式情報に記載された利用手順
自然言語プロンプト、スラッシュコマンド、またはファイル参照を用いて、研究目標、リサーチクエスチョン、分析指示を入力します。
調査プロトコルを定義し、指定された学術データベースを検索して重複レコードを排除し、複数段階のスクリーニングで文献を絞り込みます。
研究指標を構造化テーブルに抽出し、Python分析スクリプトを記述・実行して可視化図版を生成します。
抽出されたエビデンスに基づいて各セクションの文章を作成し、事実関係と引用を照合した上で、LaTeXソースをコンパイルします。
実行ログの確認、コンパイルされたPDF成果物の閲覧、LaTeXソースの編集、あるいは図版のピンポイントな修正指示を行います。
ClawsGO Scienceは、研究プロセスのあらゆる段階において手続きの再現性と追跡可能性を重視しています。シェルコマンド、スクリプト実行、ファイル編集、データベース検索などの全操作がタスクタイムラインに記録されるため、研究者は中間データを精査したり、実行プロセス全体を再生して研究の完全性を検証したりできます。
計算負荷の高い科学計算ワークフローに向けて、本プラットフォームは外部の研究室マシンとの直接的なSSH接続機能を提供します。ユーザーが所有するGPUホストを登録することで、クラウドエージェントがPython環境を起動し、NVIDIA A100 GPUなどのローカルアクセラレータ上でモデル学習や分子ドッキングを実行して、生成されたチェックポイントをクラウドワークスペースへ直接同期できます。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
ドキュメントに記載されているソースには、PubMed、Embase、Web of Science、bioRxivプレプリント、ClinicalTrials.gov、EuropePMC、CrossRefが含まれます。
いいえ。本プラットフォームはクラウドホスト上で複数時間にわたり自律的に稼働するよう設計されており、ユーザーは各種デバイスからいつでも進行状況を確認できます。
はい。SSH経由で外部の研究室ホストを登録することで、エージェントが高負荷な計算タスクをローカル環境で実行し、成果物をクラウドに同期させることができます。
図版は基礎となるコード、実行環境、バージョン履歴を含む再現可能なパッケージとして保存され、ユーザーは特定の視覚的要素に対するピンポイントな修正指示を行えます。
プラットフォームでは、Claude Fable 5.2、Claude Opus 5.5、GPT 6 Astraとして文書化されている推論モデルを選択して利用できます。
