ClawsGO Science est un espace de travail de recherche autonome qui mène les revues de littérature scientifique, les analyses de données et les ébauches LaTeX de la requête initiale jusqu'au livrable compilé.
Fonction du produit et positionnement officiel
ClawsGO Science est une plateforme de recherche scientifique assistée par IA conçue par BitMiracle AI. Elle est développée pour automatiser des démarches de recherche complexes et en plusieurs étapes en exécutant des flux de travail sans surveillance sur des hôtes cloud dédiés. Les chercheurs initialisent leurs projets par des instructions en langage naturel, en précisant des questions de recherche ou des travaux d'analyse que la plateforme mène sur des périodes prolongées.
La plateforme coordonne les recherches documentaires au sein de bases de données académiques, effectue la déduplication des documents, lance des analyses statistiques via des scripts Python et rédige des manuscrits ou des rapports formels. Elle intègre également un éditeur LaTeX avec compilation en temps réel, un système de révision pour des figures scientifiques reproductibles et une connectivité SSH distante pour exécuter des calculs intensifs sur les GPU locaux d'un laboratoire.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les chercheurs peuvent confier à la plateforme la collecte d'enregistrements académiques sur des sources comme PubMed, le filtrage des résumés, l'analyse des textes intégraux, le remplissage de tableaux de données probantes et l'exécution de modèles de méta-analyse.
Les auteurs peuvent générer des ébauches LaTeX structurées et des rapports de recherche dotés de sections formatées, de citations académiques intégrées, de tableaux et de versions PDF compilées automatiquement.
Les laboratoires peuvent relier leur propre matériel GPU par SSH pour permettre à l'agent d'exécuter des scripts d'entraînement intensifs et de synchroniser les points de contrôle du modèle vers le cloud.
Les analystes peuvent produire des mémorandums de vérification préalable, des cartographies sectorielles de marché et des synthèses politiques appuyés par des archives publiques et des dépôts réglementaires référencés.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
L'utilisateur renseigne un objectif de recherche, une question ou une commande d'analyse au moyen d'invites en langage naturel, de commandes slash ou de fichiers joints.
Le système établit un protocole d'investigation, consulte les bases de données scientifiques désignées, déduplique les résultats et trie les publications via un filtrage en plusieurs étapes.
L'agent extrait les mesures des études dans des tableaux structurés, conçoit et exécute des scripts d'analyse Python et génère des figures de visualisation.
Le système synthétise les résultats dans un document structuré par sections, confronte les citations factuelles aux données extraites et compile le code source LaTeX.
L'utilisateur consulte le journal d'exécution, examine les livrables PDF compilés, édite les fichiers sources LaTeX ou sollicite des révisions visuelles ciblées sur les figures.
ClawsGO Science accorde une place centrale à la traçabilité des procédures à chaque étape du travail de recherche. Chaque commande shell, exécution de script, retouche de fichier et recherche en base de données est répertoriée dans la chronologie de la tâche, ce qui permet aux chercheurs d'examiner les données intermédiaires ou de rejouer l'ensemble de la session afin d'en certifier l'intégrité scientifique.
Pour les travaux de recherche nécessitant une grande puissance de calcul, la plateforme assure une intégration SSH directe avec les machines externes du laboratoire. Les utilisateurs peuvent associer leurs propres serveurs GPU pour permettre à l'agent cloud d'initialiser des environnements Python, d'exécuter des scripts d'entraînement ou d'arrimage moléculaire sur des accélérateurs locaux comme des GPU NVIDIA A100, puis de transférer directement les fichiers de points de contrôle vers l'espace cloud.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Les sources documentées comprennent notamment PubMed, Embase, Web of Science, les prépublications bioRxiv, ClinicalTrials.gov, EuropePMC et CrossRef.
Non, la plateforme est pensée pour s'exécuter de façon autonome sur des serveurs cloud pendant plusieurs heures, tout en permettant un suivi régulier de l'avancement sur différents appareils.
Oui, les utilisateurs ont la possibilité d'enregistrer des machines de laboratoire distantes via SSH afin que l'agent réalise les calculs exigeants localement avant de renvoyer les artéfacts.
Les figures sont regroupées sous forme de modules reproductibles associant le code source, l'environnement d'exécution et l'historique des versions, ce qui simplifie les demandes d'ajustements graphiques ciblés.
La plateforme intègre différents modèles de raisonnement documentés, parmi lesquels figurent Claude Fable 5.2, Claude Opus 5.5 ainsi que GPT 6 Astra.
