ClawsGO Science
ClawsGO Science 是一款自主科研工作区，能够全程自主承接文献综述、数据分析及 LaTeX 论文草拟，将初始提示词转化为结构完整的已编译交付成果。
研究助理查询学术文献库，涵盖 PubMed、Embase、bioRxiv、Clinical…对文献标题、摘要及全文执行系统性两轮筛选以生成结构化数据在 Python 中执行用于 Meta 分析和基准测试的统计与数据拟合脚本将文献研究成果综合为包含行内引用与 PRISMA 流程图的多章节手稿
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ClawsGO Science 是什么？产品概览
产品用途与官方定位
ClawsGO Science 是由 BitMiracle AI 开发的人工智能驱动型科研工作平台。该平台旨在通过在专用云端主机环境中运行无需人工值守的工作流，实现复杂多步骤科学研究的自动化。研究人员只需输入自然语言指令，指定研究问题或数据分析任务，系统即可在较长时间内自主完成全部执行流程。
该平台可在各大知名学术数据库间协调文献检索，执行文献去重，通过 Python 脚本运行统计分析，并撰写正式学术论文或报告。此外，它还配备了支持实时编译的集成式 LaTeX 编辑器、可复现科学图表修订系统，以及可连接本地实验室 GPU 运行高强度计算任务的远程 SSH 访问能力。
ClawsGO Science 可以用来做什么？
有官方来源支持的使用场景
系统性文献综述与 Meta 分析
研究人员可指示平台从 PubMed 等学术数据源检索文献、筛选摘要、解析全文、填充证据表并运行 Meta 分析模型。
学术论文与研究报告草拟
作者可自动生成结构规范的 LaTeX 初稿及研究报告，其中包含格式化章节、行内学术引用、数据表格以及自动编译的 PDF 文件。
远程模型训练与基准复现
实验室可通过 SSH 协议接入自有的 GPU 硬件设备，使智能体能够运行高算力消耗的训练脚本，并将模型权重检查点实时同步回云端。
政策分析与市场尽职调查简报
分析师可制作附带公开记录与监管申报文件引用的权威尽职调查备忘录、细分行业市场全景图以及相关政策简报。
如何使用 ClawsGO Science
官网提供的使用流程
- 1
任务指定
用户通过自然语言提示词、斜杠命令或文件引用，输入科研目标、研究问题或具体的数据分析指令。
- 2
方案制定与文献检索
系统制定研究协议方案，查询指定的科学数据库，对返回记录进行去重，并通过多轮筛选过滤目标出版物。
- 3
数据提取与计算分析
智能体将研究指标提取至结构化表格中，编写并运行 Python 分析脚本，并生成相关的数据可视化图表。
- 4
论文撰写与事实核验
系统将提取的研究发现综合梳理为逐节学术手稿，依据已提取的证据交叉核对事实引用，并完成 LaTeX 源码的编译。
- 5
成果导出与审阅
用户可查看完整的执行日志，审阅已编译生成的 PDF 交付物，直接编辑 LaTeX 源代码，或针对图表提出定向修改要求。
可追溯执行与外部计算资源集成
ClawsGO Science 高度重视贯穿整个科研全生命周期的流程可追溯性。平台任务时间线会详细记录所有 Shell 终端命令、脚本运行、文件修改以及数据库检索操作，便于科研人员随时核验中间数据或重放完整执行流程以保障研究的严谨性与真实性。
针对计算量巨大的科学研究工作流，平台提供了与外部实验室主机的直连 SSH 集成。用户可直接注册自有 GPU 服务器，使云端智能体能够在本地硬件加速器（如 NVIDIA A100 GPU）上配置 Python 环境、运行模型训练或分子对接脚本，并将生成的检查点无缝同步回云端工作区。
- 全流程运行历史记录，详细追踪 Shell 命令、文件修改与查询执行情况
- SSH 连接桥接能力，支持直接在私有 GPU 服务器上运行远程计算，免除手动迁移数据工作流的繁琐
- 交互式云端浏览器会话，支持研究人员在关键环节随时介入并进行实时手动浏览核验
选择 ClawsGO Science 前需要测试什么
用自己的素材和工作流完成验证
- 验证目标研究领域所需的学术搜索引擎和文献数据库是否均已配置可用且网络连接通畅。
- 确认本地 GPU 实验室服务器与云端平台之间的 SSH 网络连通性及依赖环境预设已配置就绪。
- 检查生成的 LaTeX 编译交付物格式及参考文献引用样式是否完全符合目标期刊的投稿规范标准。
- 审查可追溯性操作日志和执行回放记录，确保所有数据分析脚本与指标提取过程均具备可审计性。
ClawsGO Science 来源与核对时间
核对了哪些信息以及核对时间
- 最后核对
- 分类
- 研究助理
ClawsGO Science 常见问题
基于已核对产品资料的回答
ClawsGO Science 可以检索哪些核心学术数据库？
文档记录支持的学术数据源涵盖 PubMed、Embase、Web of Science、bioRxiv 预印本平台、ClinicalTrials.gov、EuropePMC 以及 CrossRef 等知名数据库。
在执行长时间任务时，ClawsGO Science 是否需要用户全程值守监督？
不需要，该平台专为在云端主机环境中长时间自主无人值守运行而设计，任务可自主持续数小时，同时支持用户跨设备随时查看执行进度。
研究人员是否可以将自有的 GPU 硬件设施接入该工作区？
可以，用户可以通过 SSH 协议注册并连接外部实验室主机，使智能体能够在本地硬件上执行密集型计算任务，并将生成的模型资产与结果自动同步回云端。
平台内生成的科学图表是如何进行管理和版本更新的？
系统将图表封装为包含底层生成代码、执行运行环境及版本历史记录的可复现图表包，研究人员可直接对图表元素进行批注并要求系统完成定向视觉修订。
ClawsGO Science 由哪些底层基础推理模型提供技术支持？
该平台提供多款经过文档记录的基础推理模型供用户自由切换，包括 Claude Fable 5.2、Claude Opus 5.5 以及 GPT 6 Astra 等模型架构。
