BotGauge — это платформа для тестирования агентного ИИ, которая использует адаптивный red teaming, трассировку выполнения и настраиваемые оценщики для выявления сбоев и обеспечения поведенческих барьеров до вывода агентов в продакшен.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
BotGauge предоставляет инструменты тестирования, трассировки и непрерывной оценки, созданные специально для ИИ-агентов, мультиагентных систем и транзакционных рабочих процессов.
Платформа моделирует реальные и состязательные взаимодействия для выявления непредвиденных путей выполнения, нарушений политик или нецелевого использования инструментов, позволяя преобразовывать эти находки в автоматизированные наборы тестов.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Инженерные команды тестируют ИИ-агентов на устойчивость к инъекциям промптов и сценариям обхода политик, чтобы выявить уязвимости до релиза.
В официальном кейсе клиента сообщается, что Atlas запускает кампании red teaming перед релизом для поиска сбоев агентов и превращает каждую находку в проверку для будущих релизов.
Разработчики отслеживают вызовы инструментов, передачу контекста и многошаговые потоки выполнения у агентов, обрабатывающих согласования, возвраты и вызовы API.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Запуск базовых и адаптивных тестов red teaming с анализом входных данных, контекстов, инструментов, политик и многоэтапных диалогов для выявления непредвиденного поведения агентов.
Изучение промптов, ответов моделей, вызовов инструментов, контекста и путей выполнения за каждым результатом теста, чтобы понять, как агент пришел к своему выводу.
Преобразование обнаруженных пограничных случаев и нарушений политик в воспроизводимые проверки на базе кода или LLM, а также в защитные барьеры для каждого будущего релиза.
BotGauge оценивает поведение агентов путем запуска адаптивных сценариев red teaming, которые имитируют нагрузки реального мира и враждебные входные данные. Анализируя, как агенты реагируют на изменения в промптах, контексте и определениях инструментов в многоэтапных диалогах, платформа выявляет ситуации, когда агент может обойти ограничения политики или пропустить обязательные операционные шаги.
При возникновении непредвиденного поведения разработчики могут проанализировать полную трассировку выполнения. BotGauge фиксирует последовательность промптов, ответов моделей, контекстных параметров и вызовов инструментов, что позволяет инженерам определить, вызваны ли сбои чувствительностью к промптам, ошибкой инструмента или смещением контекста.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
BotGauge поддерживает RAG-ассистентов, агентов службы поддержки, голосовых агентов, мультиагентные системы и транзакционных агентов, выполняющих такие действия, как согласования, возвраты и переводы.
В документации BotGauge заявлена совместимость с моделями OpenAI, Anthropic и Hugging Face, а также с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen и AutoGPT.
BotGauge оценивает агентов, проводя адаптивные тесты red teaming и измеряя завершение целей, точность и соответствие политикам с помощью LLM-оценщиков и проверок на основе программного кода.
BotGauge предоставляет подтвержденные аудитом SOC 2 Type II практики безопасности, единый вход (SSO), совместимый с SAML, и гранулярный контроль доступа к проектам и ресурсам.
Да, аномалии поведения и нарушения политик, выявленные в ходе red teaming, можно добавить в набор тестов оценки для запуска в качестве автоматических регрессионных проверок при последующих релизах.
