BotGauge
BotGaugeは、エージェントが本番環境に導入される前に、適応型レッドチーミング、実行トレーシング、カスタム評価ツールを活用して不具合を検出し、行動ガードレールを適用するエージェント型AIテストプラットフォームです。
BotGaugeは、エージェントが本番環境に導入される前に、適応型レッドチーミング、実行トレーシング、カスタム評価ツールを活用して不具合を検出し、行動ガードレールを適用するエージェント型AIテストプラットフォームです。
製品の機能と公式な位置づけ
BotGaugeは、AIエージェント、マルチエージェントシステム、およびトランザクションワークフロー向けに特化して構築された、テスト、トレーシング、継続的評価ツールを提供します。
このプラットフォームは現実世界の対話や敵対的なやり取りをシミュレーションして、意図しない実行パス、ポリシー違反、ツールの誤用イベントを発見し、エンジニアリングチームがそれらを自動テストスイートへ変換できるようにします。
公式情報で確認できる活用例
エンジニアリングチームがリリース前にプロンプトインジェクションやポリシー回避シナリオに対してAIエージェントをテストし、脆弱性を特定します。
公式の顧客事例によると、Atlasはリリース前にレッドチームキャンペーンを実施してエージェントの不具合を発見し、その結果を以降のリリースで実行されるチェックへと変換しています。
開発者は、承認、返金、APIアクションを実行するエージェント間で、ツール呼び出し、コンテキストの受け渡し、複数ステップの実行フローをトレースできます。
公式情報に記載された利用手順
入力、コンテキスト、ツール、ポリシー、マルチターンのやり取りを探索するベースラインおよび適応型レッドチーミングテストを実行し、予期しないエージェントの挙動を特定します。
各テスト結果の背後にあるプロンプト、モデルの応答、ツール呼び出し、コンテキスト、実行パスを検査し、エージェントがどのようにその出力に至ったかを把握します。
発見されたエッジケースやポリシー違反を、今後のすべてのリリースで実行される再現可能なコードベースまたはLLM評価およびセーフガードへと変換します。
BotGaugeは、実運用の負荷や敵対的な入力をシミュレートする適応型レッドチーミングシナリオを実行することでエージェントの挙動を評価します。複数ターンのやり取りにおいて、エージェントがプロンプト、コンテキスト、ツール定義の変更をどのように処理するかを探索することで、エージェントがポリシー制限を回避したり必要な運用ステップをスキップしたりする状況を特定します。
予期しない挙動が発生した場合、開発者は完全な実行トレースを検査できます。BotGaugeはプロンプト、モデルの補完、コンテキストパラメータ、ツール呼び出しのシーケンスを記録するため、エンジニアリングチームは障害モードがプロンプトの感度、ツールの障害、コンテキストのドリフトのいずれに起因するかを判断できます。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
BotGaugeは、RAGアシスタント、カスタマーサポートエージェント、音声エージェント、マルチエージェントシステム、および承認、返金、送金などのアクションを処理するトランザクションエージェントをサポートしています。
BotGaugeは、OpenAI、Anthropic、Hugging Faceのモデルのほか、LangChain、LlamaIndex、LangGraph、CrewAI、AutoGen、AutoGPTなどのフレームワークとの互換性を備えています。
BotGaugeは適応型レッドチームテストを実行し、LLM評価器とコードベースのチェックを通じて、目標達成度、精度、ポリシー遵守状況をスコアリングすることでエージェントを評価します。
BotGaugeは、SOC 2 Type II検証済みのセキュリティプラクティス、SAML互換のシングルサインオン(SSO)、およびプロジェクトとリソースに対するきめ細かなアクセス制御を提供します。
はい、レッドチーミング中に検出された挙動やポリシー違反は評価スイートに追加でき、後続のリリース時に自動リグレッションチェックとして実行することが可能です。