BotGauge
BotGauge est une plateforme de test pour l'IA agentique qui utilise le red teaming adaptatif, le traçage d'exécution et des évaluateurs sur mesure pour détecter les failles et instaurer des garde-fous.
BotGauge est une plateforme de test pour l'IA agentique qui utilise le red teaming adaptatif, le traçage d'exécution et des évaluateurs sur mesure pour détecter les failles et instaurer des garde-fous.
Fonction du produit et positionnement officiel
BotGauge fournit des outils de test, de traçage et d'évaluation continue conçus spécifiquement pour les agents IA, les systèmes multi-agents et les flux de travail transactionnels.
La plateforme simule des interactions réelles et contradictoires pour détecter les chemins d'exécution imprévus, les violations de politiques ou les abus d'outils, permettant aux équipes d'ingénierie de transformer ces constats en suites de tests automatisés.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les équipes d'ingénierie testent les agents IA face à l'injection d'invites et à des scénarios de contournement de règles pour identifier les vulnérabilités avant la mise en production.
Le retour d'expérience client officiel rapporte qu'Atlas mène des campagnes de red teaming avant publication pour déceler les échecs et transforme chaque constat en test réexécuté sur les futures versions.
Les développeurs tracent les appels d'outils, la transmission de contexte et les flux d'exécution à plusieurs étapes pour les agents exécutant des approbations, des remboursements et des actions d'API.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Exécutez des tests de red teaming de référence et adaptatifs analysant entrées, contextes, outils, politiques et échanges à tours multiples afin d'identifier les comportements inattendus des agents.
Inspectez les invites, réponses du modèle, appels d'outils, contextes et chemins d'exécution associés à chaque test pour comprendre comment l'agent est parvenu à son résultat.
Transformez les cas limites et violations de règles identifiés en évaluations répétables basées sur du code ou des LLM, ainsi qu'en garde-fous appliqués à chaque nouvelle version.
BotGauge évalue le comportement des agents en exécutant des scénarios de red teaming adaptatifs qui simulent les contraintes réelles et des entrées contradictoires. En observant la façon dont les agents réagissent aux modifications d'invites, de contextes et de définitions d'outils au cours d'interactions à plusieurs tours, la plateforme détecte les situations où un agent pourrait contourner les restrictions prévues ou omettre des étapes opérationnelles obligatoires.
Lorsque des comportements inattendus surviennent, les développeurs peuvent examiner la trace d'exécution complète. BotGauge enregistre la séquence des invites, des complétions du modèle, des paramètres contextuels et des appels d'outils, permettant ainsi aux équipes techniques d'établir si les modes de défaillance découlent de la sensibilité aux invites, d'un problème d'outil ou d'une dérive de contexte.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
BotGauge prend en charge les assistants RAG, les agents de support client, les agents vocaux, les systèmes multi-agents et les agents transactionnels gérant des approbations, des remboursements ou des transferts.
BotGauge indique une compatibilité avec les modèles OpenAI, Anthropic et Hugging Face, ainsi qu'avec les frameworks LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen et AutoGPT.
BotGauge évalue les agents en exécutant des tests de red teaming adaptatifs et en mesurant l'atteinte des objectifs, la précision et le respect des politiques via des évaluateurs LLM et des tests basés sur du code.
BotGauge propose des pratiques de sécurité validées par un audit SOC 2 Type II, une authentification unique (SSO) compatible SAML et un contrôle d'accès granulaire sur les projets et les ressources.
Oui, les comportements anormaux et violations de règles mis au jour lors du red teaming peuvent être intégrés à une suite d'évaluation pour faire office de tests de régression automatisés lors des versions suivantes.