BotGauge ist eine Testplattform für KI-Agenten, die adaptives Red-Teaming, Ausführungs-Tracing und benutzerdefinierte Evaluatoren nutzt, um Fehler aufzudecken und Verhaltensleitplanken vor dem Produktivstart durchzusetzen.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
BotGauge bietet Test-, Tracing- und kontinuierliche Evaluierungswerkzeuge, die speziell für KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und transaktionale Arbeitsabläufe entwickelt wurden.
Die Plattform simuliert reale und gegnerische Interaktionen, um unbeabsichtigte Ausführungspfade, Richtlinienverstöße oder Tool-Fehlanwendungen aufzudecken, und ermöglicht es Entwicklungsteams, diese Erkenntnisse in automatisierte Testsuiten zu überführen.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Entwicklungsteams testen KI-Agenten gegen Prompt-Injections und Richtlinien-Bypässe, um Schwachstellen vor der Veröffentlichung aufzudecken.
Der offizielle Kundenbericht zeigt, dass Atlas vor Releases Red-Team-Kampagnen durchführt, um Agentenfehler zu finden und jeden Fund in einen Test für zukünftige Versionen umzuwandeln.
Entwickler verfolgen Tool-Aufrufe, Kontextweitergaben und mehrstufige Ausführungsabläufe bei Agenten, die Genehmigungen, Rückerstattungen und API-Aktionen ausführen.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Führen Sie grundlegende und adaptive Red-Teaming-Tests durch, die Eingaben, Kontexte, Tools, Richtlinien und Multi-Turn-Interaktionen untersuchen, um unerwartetes Verhalten zu erkennen.
Prüfen Sie Prompts, Modellantworten, Tool-Aufrufe, Kontext und Ausführungspfade hinter jedem Testergebnis, um nachzuvollziehen, wie der Agent zu seiner Ausgabe gelangt ist.
Wandeln Sie gefundene Randfälle und Richtlinienverstöße in wiederholbare codebasierte oder LLM-Evaluierungen und Schutzmechanismen für zukünftige Releases um.
BotGauge bewertet das Verhalten von Agenten durch adaptive Red-Teaming-Szenarien, die praxisnahe Belastungstests und gegnerische Eingaben simulieren. Indem untersucht wird, wie Agenten auf Veränderungen bei Prompts, Kontexten und Tool-Definitionen über mehrstufige Interaktionen reagieren, identifiziert die Plattform Situationen, in denen Richtlinien umgangen oder erforderliche Prozessschritte übersprungen werden.
Treten unerwartete Verhaltensweisen auf, können Entwickler den vollständigen Ausführungs-Trace untersuchen. BotGauge erfasst die Abfolge von Prompts, Modellantworten, Kontextparametern und Tool-Aufrufen, sodass Entwicklungsteams feststellen können, ob Fehlerursachen auf Prompt-Sensitivität, Tool-Fehler oder Kontextabweichungen zurückzuführen sind.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
BotGauge unterstützt RAG-Assistenten, Kundenservice-Agenten, Sprachagenten, Multi-Agenten-Systeme sowie transaktionale Agenten, die Aktionen wie Genehmigungen, Rückerstattungen und Überweisungen abwickeln.
BotGauge dokumentiert die Kompatibilität mit Modellen von OpenAI, Anthropic und Hugging Face sowie Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen und AutoGPT.
BotGauge bewertet Agenten durch adaptive Red-Team-Tests und stuft Zielerreichung, Genauigkeit sowie Richtlinieneinhaltung mithilfe von LLM-Evaluatoren und codebasierten Prüfungen ein.
BotGauge bietet nach SOC 2 Typ II validierte Sicherheitspraktiken, SAML-kompatibles Single Sign-On (SSO) und eine feingranulare Zugriffskontrolle über Projekte und Ressourcen hinweg.
Ja, beim Red Teaming aufgedeckte Verhaltensweisen und Richtlinienverstöße können zu einer Evaluierungssuite hinzugefügt werden, um bei nachfolgenden Releases als automatisierte Regressionsprüfungen zu laufen.
