BotGauge는 에이전트가 프로덕션 환경에 배포되기 전에 오류를 감지하고 행동 가드레일을 적용하기 위해 적응형 레드팀 테스트, 실행 추적, 맞춤형 평가 도구를 활용하는 에이전틱 AI 테스팅 플랫폼입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
BotGauge는 AI 에이전트, 멀티 에이전트 시스템 및 트랜잭션 워크플로를 위해 특별히 설계된 테스트, 추적 및 지속적인 평가 도구를 제공합니다.
이 플랫폼은 실제 환경 및 적대적 상호작용을 시뮬레이션하여 의도치 않은 실행 경로, 정책 위반, 도구 오용 사례를 찾아내며, 엔지니어링 팀이 이러한 발견 사항을 자동화된 테스트 스위트로 전환할 수 있도록 지원합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
엔지니어링 팀은 배포 전에 취약점을 찾아내기 위해 프롬프트 인젝션 및 정책 우회 시나리오를 바탕으로 AI 에이전트를 테스트합니다.
공식 고객 사례에 따르면 Atlas는 출시 전에 레드팀 캠페인을 실행하여 에이전트 오류를 발견하고 각 발견 사항을 향후 릴리스에서 실행되는 검사로 전환합니다.
개발자는 승인, 환불 및 API 작업을 수행하는 에이전트 전반에서 도구 호출, 컨텍스트 전달 및 다단계 실행 흐름을 추적합니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
입력값, 컨텍스트, 도구, 정책 및 멀티턴 상호작용을 탐색하는 기준 및 적응형 레드팀 테스트를 실행하여 예상치 못한 에이전트 동작을 식별합니다.
각 테스트 결과 이면의 프롬프트, 모델 응답, 도구 호출, 컨텍스트 및 실행 경로를 검사하여 에이전트가 해당 출력을 생성한 과정을 파악합니다.
발견된 엣지 케이스와 정책 위반 사항을 향후 모든 릴리스에서 실행되는 반복 가능한 코드 기반 또는 LLM 평가 및 보호 장치로 변환합니다.
BotGauge는 실제 운영 환경의 압박과 적대적 입력을 시뮬레이션하는 적응형 레드팀 시나리오를 실행하여 에이전트 동작을 평가합니다. 멀티턴 대화 전반에서 프롬프트, 컨텍스트, 도구 정의의 변화를 에이전트가 어떻게 처리하는지 탐색함으로써 플랫폼은 에이전트가 정책 제한을 우회하거나 필수 운영 단계를 건너뛸 수 있는 상황을 식별합니다.
예상치 못한 동작이 발생하면 개발자는 전체 실행 추적을 검사할 수 있습니다. BotGauge는 프롬프트 시퀀스, 모델 완성 결과, 컨텍스트 매개변수 및 도구 호출을 기록하여 엔지니어링 팀이 실패 원인이 프롬프트 민감도, 도구 오류 또는 컨텍스트 드리프트 중 어디에서 기인했는지 확인할 수 있도록 돕습니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
BotGauge는 RAG 어시스턴트, 고객 지원 에이전트, 음성 에이전트, 멀티 에이전트 시스템 및 승인, 환불, 이체와 같은 작업을 처리하는 트랜잭션 에이전트를 지원합니다.
BotGauge는 OpenAI, Anthropic, Hugging Face 모델뿐만 아니라 LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen, AutoGPT 프레임워크와의 호환성을 명시하고 있습니다.
BotGauge는 적응형 레드팀 테스트를 실행하고 LLM 평가기 및 코드 기반 검사를 통해 목표 달성도, 정확도, 정책 준수 여부를 채점하여 에이전트를 평가합니다.
BotGauge는 SOC 2 Type II 검증을 받은 보안 관행, SAML 호환 단일 로그인(SSO), 프로젝트 및 리소스에 대한 세분화된 접근 제어 기능을 제공합니다.
네, 레드팀 테스트 중에 발견된 비정상 동작 및 정책 위반 사항은 후속 릴리스에서 자동화된 회귀 검사로 실행되도록 평가 스위트에 추가할 수 있습니다.
