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BotGauge

BotGauge 是一个专为智能体(AI Agent)打造的测试平台,通过自适应红队演练、执行链路追踪与自定义评估器,在智能体投入生产环境前精准检测运行故障并强制执行行为安全护栏。

编程&IT跨单轮与多轮智能体交互执行自适应对抗性测试。针对智能体执行步骤追踪提示词、响应、工具调用、上下文与执行路径。使用大语言模型评估器和基于代码的检查,评估智能体输出的策略遵从性、目标达成度与准确…连接来自 OpenAI、Anthropic 和 Hugging Face…
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BotGauge 是什么?产品概览

产品用途与官方定位

BotGauge 提供专为人工智能体、多智能体协作系统和事务性工作流构建的专业测试、链路追踪与持续评估工具链。

该平台通过模拟真实业务场景与对抗性交互,排查非预期的执行路径、策略违规行为或工具误用问题,并允许工程团队将这些发现直接转化为自动化测试套件。

BotGauge 可以用来做什么?

有官方来源支持的使用场景

对抗性红队演练

工程团队在产品正式发布前,针对提示词注入和策略绕过场景对 AI 智能体进行安全测试,以提前发现潜在漏洞。

发布前回归测试检测

官方客户案例显示 Atlas 在版本发布前运行红队演练以发现智能体缺陷,并将每次发现的问题转化为未来版本中持续执行的自动化检查项。

多智能体与事务系统追踪

开发者可对执行审批、退款及 API 操作的各类智能体,深入追踪其工具调用、上下文传递以及多步骤执行流。

如何使用 BotGauge

官网提供的使用流程

  1. 1

    探查未知缺陷

    运行基准测试与自适应红队演练,深入探索输入、上下文、工具、安全策略及多轮交互,以识别非预期的智能体行为。

  2. 2

    追踪执行行为

    深入检查每个测试结果背后的提示词、模型回复、工具调用、上下文以及具体执行路径,全面理解智能体得出该输出的完整过程。

  3. 3

    将发现转化为覆盖率

    将发现的边缘极端情况与策略违规行为,转化为可在未来每次版本发布时自动运行的基于代码或大模型的自动化评估与防护规则。

自适应测试与执行追踪

BotGauge 通过运行模拟真实业务压力与对抗性输入的自适应红队测试场景来评估智能体行为。平台深入探索智能体在多轮对话中如何应对提示词、上下文和工具定义的变化,从而识别智能体可能绕过策略限制或遗漏必要操作步骤的具体情况。

当发生非预期行为时,开发者可以审查完整的执行链路。BotGauge 会完整记录提示词序列、模型补全结果、上下文参数和工具调用过程,帮助工程团队明确故障根源究竟是由提示词敏感性、工具执行故障还是上下文漂移引起的。

  • 跨多轮交互、工具调用和策略约束执行自适应测试
  • 完整呈现包含提示词、响应内容、工具调用及路径的逐步追踪
  • 将发现的失败执行路径转化为用于未来版本发布的自动化评估检查项

选择 BotGauge 前需要测试什么

用自己的素材和工作流完成验证

  • 确认您的智能体架构能够通过 BotGauge 支持的 SDK、API 或自定义工具接口顺利接入。
  • 验证您所使用的模型提供商和开发框架是否与 BotGauge 的生态连接器兼容。
  • 检查经 SOC 2 Type II 审计的安全实践、SAML SSO 以及访问控制功能是否满足您组织内部的合规性要求。
  • 评估您智能体的业务评估指标是否可以使用该平台的大语言模型评估器和基于代码的检查项进行有效建模。

BotGauge 来源与核对时间

核对了哪些信息以及核对时间

最后核对
分类
编程&IT

BotGauge 常见问题

基于已核对产品资料的回答

BotGauge 支持哪些类型的智能体?

BotGauge 支持 RAG 知识库助手、客户支持智能体、语音智能体、多智能体系统,以及处理审批、退款和转账等具体业务操作的事务型智能体。

哪些模型和智能体框架可以与 BotGauge 协同工作?

BotGauge 记录了与 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 模型的兼容性,并支持 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、CrewAI、AutoGen 以及 AutoGPT 等主流开发框架。

BotGauge 如何评估智能体的行为表现?

BotGauge 通过运行自适应红队测试,并利用大语言模型评估器及基于代码的自动化检查,对目标完成度、准确率和安全策略遵从性进行量化评分。

BotGauge 提供哪些安全与治理功能?

BotGauge 提供经过 SOC 2 Type II 验证的安全实践、兼容 SAML 的单点登录(SSO)功能,以及针对项目和系统资源的细粒度访问权限控制体系。

发现的智能体缺陷能否作为回归测试用例重复使用?

可以,红队演练过程中发现的非预期行为和策略违规问题均可直接添加到评估测试套件中,作为后续新版本发布时的自动化回归检查项持续运行。

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