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ShieldLabs

ShieldLabsは、デバイスおよびネットワークシグナルを分析して複数アカウント作成、アカウント乗っ取り、不正トラフィックを特定する訪問者識別およびトラフィック品質スコアリングプラットフォームです。

コードとIT照合されたデバイスおよびネットワークデータを用いて、初期ページ読み込み時に永続的な…VPN、プロキシ、Tor、データセンターネットワーク、ブラウザ自動化などのプライバ…スコアに寄与したシグナルの内訳を伴う数値リスクスコアを付与する機能。「不審」または「危険」とラベル付けされた事前構築済みの不正パターンに照らしてアカウ…不正検出不正防止複数アカウント検出アカウント乗っ取りデバイスフィンガープリンティングボット検出VPN検出リスクスコアリング
ShieldLabs product interface screenshot
推定月間訪問数
253
データ期間:
AIToolly 掲載日

ShieldLabsとは?製品概要

製品の機能と公式な位置づけ

ShieldLabsは、ページ読み込み時にデバイス、OS、ブラウザ、ネットワークに関する100以上のデータポイントを分析して訪問者トラフィックを調査します。このシステムは、Cookieの消去、IPアドレスのローテーション、プライベートブラウジングセッションを越えてユーザーを認識できるように設計された永続的な識別子を生成します。

当サービスは、アカウント共有、複数アカウント作成、クリック詐欺などの問題に対して、説明可能なリスクスコアリングと事前設定されたパターン検出を用いてトラフィックを評価します。訪問者ID、リスクスコア、匿名性属性を含むデータペイロードは、プログラムによる自動制御のためにAPIおよびWebhook経由で配信されます。

ShieldLabsで何ができますか?

公式情報で確認できる活用例

トラフィック品質とキャンペーンの検証

マーケティングおよび獲得チャネル、UTMパラメータ全体で無効、匿名、またはデータセンター経由のクリックの割合を評価し、広告トラフィックの品質を検証します。

複数アカウント作成および特典の不正利用防止

同一デバイスから新規メールアドレスやシークレットモードを利用して複数のアカウントを作成したり、サインアップボーナスや紹介クレジットを不正取得しようとする試みを特定します。

アカウント乗っ取りおよびアカウント共有の検知

クレデンシャルスタッフィング、プロキシ、アンチディテクトブラウザを伴う不正アクセス試行や、複数の地理的拠点に分散して共有利用されている単一のサブスクリプションアカウントを検知します。

信頼できるリピート訪問者の識別

正当なリピート訪問者を最初のアクセス時に認識し、過剰な反復認証や不要なユーザー摩擦を課すことなくスムーズな体験を提供します。

ShieldLabsの使い方

公式情報に記載された利用手順

  1. 1

    JavaScriptスニペットの埋め込み

    Webアプリケーション、フロントエンドフレームワーク、またはコンテンツ管理システム(CMS)のヘッダーにShieldLabsのJavaScriptスニペットを追加します。

  2. 2

    シグナルの収集と識別処理

    ページ読み込み時にクライアント側のデバイス、OS、ブラウザ、ネットワークのデータポイントを収集し、永続的な訪問者識別子を生成して匿名化シグナルを評価します。

  3. 3

    APIおよびWebhookによるリスクペイロードの配信

    永続的な訪問者ID、0〜100のリスクスコア、詳細な検知フラグを、APIレスポンスまたはWebhookを通じて顧客サーバーに返送します。

  4. 4

    アプリケーションロジックの適用

    顧客のバックエンドコードがリスクスコアとシグナルの内訳を検証し、社内セキュリティルールに従ってセッションの許可、追加認証、または制限を実行します。

説明可能なリスクスコアリングとネットワークインテリジェンス

ShieldLabsは、デバイス特性、ブラウザ自動化の痕跡、ネットワークインテリジェンスを集約し、各訪問者のインタラクションを0から100の説明可能なスコアとして評価します。中身が不透明なブラックボックス型のレーティングではなく、検出されたプロキシ、タイムゾーンの不一致、アンチディテクトブラウザなど、スコア算出に寄与した具体的な要素が開示されます。

これらのシグナルは、過去のトラフィック記録に対して実行される事前設定済みのパターン検出と組み合わされます。パターンエンジンは、アカウントやデバイスをアクセス禁止の回避やアカウントファームなどの一般的な不正モデルに照らし合わせて評価し、特定された問題を深刻度別に分類します。

  • 特定されたリスク指標に直接紐づく項目別のスコア調整内訳を提供。
  • Tor、データセンターIP、プライバシーリレー、OSの改ざんなどの匿名化シグナルを可視化。
  • 複数セッション間で相関付けられた行動パターンを「不審(Suspicious)」または「危険(Dangerous)」として判定。

ShieldLabsの料金

ユーザーまたは管理者が提供した商用情報

subscriptionfreemium
  • USD 99/month

料金は変更される場合があります。購入前に公式サイトで最新のプランと請求条件を確認してください。

ShieldLabsを選ぶ前に確認すること

自分の素材とワークフローで確認したい項目

  • 対象となるWeb環境、CMSプラットフォーム、またはフロントエンドフレームワーク全体にJavaScriptスニペットを正常に埋め込めるか確認する。
  • アプリケーションのバックエンドがAPIまたはWebhook経由で訪問者ID、リスクスコア、検知フラグを正しく受信・処理できるかを検証する。
  • エッジでの自動ブロックに頼るのではなく、粒度の細かい0〜100のリスクスコアを処理・実行できるように社内ビジネスロジックが準備されているか確認する。
  • アンチディテクトブラウザ、VPN、プロキシなど、自社で対策が必要な脅威が網羅されているか、対応する匿名化シグナルのリストを確認する。

ShieldLabsの情報源と確認日

確認した情報源とその日時

公式情報源
https://shieldlabs.ai/
最終確認日
カテゴリー
コードとIT

ShieldLabsのよくある質問

情報源を確認した製品情報に基づく回答

ShieldLabsとは何ですか?

ShieldLabsは、訪問者の識別、匿名化技術の検知、およびトラフィックへのリスクスコアリングを行う不正検知およびトラフィック品質評価プラットフォームです。

ShieldLabsはどのようにして訪問者を識別しますか?

ShieldLabsは、初回のページ読み込み時にデバイス、OS、ブラウザ、IP、ネットワークに関する100以上のデータポイントを収集し、セッションやシークレットモードを越えて持続する永続的な訪問者識別子を生成します。

ShieldLabsはどのような匿名化および不正シグナルを検知できますか?

VPN、プロキシ、Tor、プライバシーリレー、データセンターIP、IPの不一致、アンチディテクトブラウザ、OSの改ざん、ブラウザの自動化、位置情報の偽装などのシグナルを検知できます。

ShieldLabsは不正な訪問者を自動的にブロックしますか?

いいえ、ShieldLabsは直接アクセスを自動遮断することはありません。APIやWebhookを通じてリスクスコア、匿名性シグナル、識別子を提供し、顧客側のアプリケーションが独自のビジネスルールに基づいて制御を実行できるようにします。

ShieldLabsはどのようにWebアプリケーションに統合されますか?

ShieldLabsはクライアント側のJavaScriptスニペットを介して導入され、REST APIおよびWebhookを通じて各種Webフレームワーク、コンテンツ管理システム(CMS)、バックエンドサービスと統合されます。

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