Microsoft-Decision-1 — специализированная модель оценки решений, предназначенная для предоставления калиброванных вероятностей для структурированной классификации и маршрутизации.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
Microsoft-Decision-1 — это модель принятия решений на базе ИИ, созданная для классификации с низкой задержкой, верификации и маршрутизации рабочих процессов. Разработанная путем пост-обучения Qwen3.5-9B, система ориентирована на выдачу структурированных вероятностных оценок по фиксированным вариантам-кандидатам вместо генерации развернутого текста.
Модель работает через структурированный API, поддерживающий различные форматы решений, включая бинарные вопросы, множественный выбор вариантов, числовые рейтинги и оценку на основе рубрик для автономных агентов и автоматизированных конвейеров обработки.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Оценивает потенциальные шаги в агентском рабочем процессе, чтобы определить, должен ли агент продолжить работу, остановиться, повторить попытку или передать задачу человеку.
Сортирует неструктурированные отзывы клиентов, ответы на опросы и публикации в социальных сетях по заранее определенным аналитическим категориям и темам.
Классифицирует входящие запросы или системные инциденты по приоритету и типу для направления задач в соответствующие операционные конвейеры.
Microsoft-Decision-1 построена на базе дообученной модели Qwen3.5-9B, оптимизированной для быстрой генерации вероятностей за один проход. Вместо генерации диалогового текста она сопоставляет входные данные с предопределенным набором возможных исходов и выдает калиброванные значения уверенности для каждого кандидата.
Поскольку значения вероятностей предназначены для прямого программного использования, модель настроена на сохранение калибровки вероятностей, благодаря чему итоговая уверенность соответствует эмпирической точности на различных бенчмарках распределений.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Модель предоставляет калиброванные вероятностные оценки по фиксированным наборам ответов для поддержки структурированной классификации, маршрутизации и скоринга.
В отличие от генеративных языковых моделей, предназначенных для создания текста, эта модель специально создана для возврата структурированных результатов для автоматизированных программных решений.
Модель принимает через свой API бинарный выбор да/нет, варианты множественного выбора, рейтинговые шкалы и критерии оценивания на основе рубрик.
Исходная модель дообучена на базе Qwen3.5-9B, при этом в будущих версиях запланирована поддержка других архитектур, включая модели Microsoft AI и OpenAI.
Модель доступна для использования через платформы Microsoft Foundry и OpenRouter.
