Microsoft-Decision-1
Microsoft-Decision-1は、構造化された分類やルーティング向けに調整済み確率スコアを提供するよう設計された、特化型の意思決定スコアリングモデルです。
コードとIT固定された選択肢セットに対する調整済み確率スコアの算出エージェントのアクションやモデル出力に対するルーブリックベースの評価実行構造化APIコールを通じたテキスト分類、ルーティング、優先順位付けの実行シングルパスでの意思決定スコアリング
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- AIToolly 掲載日
Microsoft-Decision-1とは？製品概要
製品の機能と公式な位置づけ
Microsoft-Decision-1は、低遅延な分類、検証、ワークフロールーティング向けに設計された意思決定AIモデルです。Qwen3.5-9Bの事後トレーニングによって構築され、長文テキストの生成ではなく、事前に定義された候補選択肢に対する構造化確率スコアの算出に特化しています。
このモデルは構造化API経由で動作し、自律型エージェントや自動化パイプライン向けに、2者択一の質問、複数選択肢の選定、数値レーティング、ルーブリックに基づく評価など、多様な意思決定フォーマットをサポートします。
Microsoft-Decision-1で何ができますか？
公式情報で確認できる活用例
エージェントのアクション選定と制御
エージェントのワークフローにおける候補ステップを評価し、エージェントが続行、停止、再試行、または人への引き継ぎを行うべきかを判断します。
データラベリングとフィードバックの分類
非構造化の顧客フィードバック、アンケート回答、ソーシャルメディアの投稿などを、事前に定義された分析カテゴリやテーマ別に分類します。
リクエストとインシデントのルーティング
受信したリクエストやシステムインシデントを優先度や種別ごとに分類し、適切な運用パイプラインへタスクを振り分けます。
モデルアーキテクチャとキャリブレーションの仕組み
Microsoft-Decision-1は、高速なシングルパス確率算出向けに最適化された事後トレーニング済みのQwen3.5-9B基盤の上に構築されています。対話テキストを生成する代わりに、事前定義された潜在的な結果のセットに対して入力を評価し、各候補に対する調整済みの信頼度値を出力します。
確率値はプログラムから直接利用されることを想定しているため、出力される信頼度が多様な分布ベンチマークにおいて実証的な精度と一致するよう、確率キャリブレーションを維持するように調整されています。
- 2値、カテゴリ分類、レーティングなどのスキーマ全体で構造化された判定結果を提供
- 選択肢の順序変更や言い換えなどのプロンプトの変動に耐えられるよう設計
- 中立的なクエリを過剰に遮断することなく、プロンプトインジェクションや有害な入力に対応するようトレーニング済み
Microsoft-Decision-1を選ぶ前に確認すること
自分の素材とワークフローで確認したい項目
- 必要な分類スキーマが、固定の回答選択肢またはルーブリックとして表現可能であることを確認してください。
- 選択肢の順序や書式の詳細が変更された場合でも、意思決定の安定性が許容水準に保たれるか検証してください。
- 対象のデプロイ環境において、レイテンシとキャリブレーションが運用基準を満たしていることを確認してください。
Microsoft-Decision-1の情報源と確認日
確認した情報源とその日時
- 最終確認日
- カテゴリー
- コードとIT
Microsoft-Decision-1のよくある質問
情報源を確認した製品情報に基づく回答
Microsoft-Decision-1の主な機能は何ですか？
このモデルは、固定された回答セット全体に対して調整済みの確率スコアを提供し、構造化された分類、ルーティング、およびスコアリングを支援します。
Microsoft-Decision-1は一般的な大規模言語モデルとどのように異なりますか？
テキストを生成するように設計された一般的な生成言語モデルとは異なり、このモデルは自動化されたソフトウェアの意思決定向けに構造化された出力を返すことに特化しています。
このモデルはどのような意思決定構造をサポートしていますか？
APIを介して、2者択一（Yes/No）の選択、複数選択肢、レーティング尺度、およびルーブリックに基づく評価基準を受け付けることができます。
Microsoft-Decision-1のベースとなっているアーキテクチャは何ですか？
初期モデルはQwen3.5-9Bをベースに事後トレーニングされており、将来的にはMicrosoft AIやOpenAIのモデルを含む他のアーキテクチャへの展開も計画されています。
開発者はMicrosoft-Decision-1にどこからアクセスできますか？
このモデルは、Microsoft FoundryおよびOpenRouterを通じてアクセスおよび利用することができます。
