Microsoft-Decision-1 est un modèle spécialisé d'évaluation décisionnelle conçu pour fournir des probabilités calibrées pour la classification et le routage structurés.
Fonction du produit et positionnement officiel
Microsoft-Decision-1 est un modèle d'IA décisionnel conçu pour la classification à faible latence, la vérification et le routage de flux de travail. Développé par post-entraînement de Qwen3.5-9B, le système se concentre sur le retour de scores de probabilité structurés parmi des options candidates fixes plutôt que sur la génération de prose textuelle longue.
Le modèle fonctionne via une API structurée prenant en charge plusieurs formats de décision, notamment les questions binaires, les sélections à choix multiples, les évaluations numériques et les notations basées sur des grilles critériées pour les agents autonomes et les pipelines automatisés.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Évalue les étapes candidates d'un flux de travail agentique afin de déterminer si un agent doit poursuivre, s'arrêter, réessayer ou passer le relais à un humain.
Trie les retours clients non structurés, les réponses aux enquêtes et les publications sur les réseaux sociaux dans des catégories et thématiques analytiques prédéfinies.
Classifie les requêtes entrantes ou les incidents système par priorité et par type afin d'orienter les tâches vers les canaux opérationnels appropriés.
Microsoft-Decision-1 repose sur une base post-entraînée de Qwen3.5-9B optimisée pour la génération rapide de probabilités en une seule passe. Au lieu de générer du texte conversationnel, il évalue une entrée par rapport à un ensemble prédéfini de résultats potentiels et produit des valeurs de confiance calibrées pour chaque candidat.
Puisque les valeurs de probabilité sont destinées à une consommation programmatique directe, le modèle est ajusté pour préserver la calibration des probabilités afin que le niveau de confiance de sortie corresponde à la précision empirique sur divers benchmarks de distribution.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Le modèle fournit des scores de probabilité calibrés sur des ensembles de réponses fixes afin de faciliter la classification structurée, le routage et l'évaluation.
Contrairement aux modèles de langage génératifs conçus pour produire du texte, ce modèle est spécialement développé pour renvoyer des sorties structurées destinées aux décisions logicielles automatisées.
Le modèle prend en charge via son API les choix binaires oui/non, les options à choix multiples, les échelles d'évaluation et les critères de notation basés sur des grilles.
Le modèle initial est post-entraîné sur Qwen3.5-9B, et de futures versions sont prévues pour d'autres architectures, notamment les modèles de Microsoft AI et d'OpenAI.
Le modèle est accessible par l'intermédiaire de Microsoft Foundry et d'OpenRouter.
