Microsoft-Decision-1 es un modelo especializado en puntuación de decisiones diseñado para ofrecer probabilidades calibradas en tareas estructuradas de clasificación y enrutamiento.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
Microsoft-Decision-1 es un modelo de decisión de IA diseñado para clasificación, verificación y enrutamiento de flujos de trabajo de baja latencia. Desarrollado mediante el postentrenamiento de Qwen3.5-9B, el sistema se enfoca en devolver puntuaciones de probabilidad estructuradas sobre opciones candidatas fijas en lugar de generar texto extenso.
El modelo funciona a través de una API estructurada que admite múltiples formatos de decisión, incluidas preguntas binarias, selección de múltiples opciones, calificaciones numéricas y evaluaciones basadas en rúbricas para agentes autónomos y flujos automatizados.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Evalúa pasos candidatos en un flujo de trabajo agéntico para elegir si un agente debe continuar, detenerse, reintentar o transferir la tarea a un humano.
Clasifica comentarios no estructurados de clientes, respuestas de encuestas y publicaciones sociales en categorías y temas analíticos predefinidos.
Clasifica solicitudes entrantes o incidentes del sistema por prioridad y tipo para dirigir tareas a los canales operativos correspondientes.
Microsoft-Decision-1 se basa en una base postentrenada de Qwen3.5-9B optimizada para la generación rápida de probabilidades en una sola pasada. En lugar de generar texto conversacional, evalúa una entrada frente a un conjunto predefinido de resultados potenciales y produce valores de confianza calibrados para cada candidato.
Dado que los valores de probabilidad están destinados al consumo programático directo, el modelo está ajustado para mantener la calibración de probabilidades de modo que la confianza de salida se corresponda con la precisión empírica en diversos puntos de referencia de distribución.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
El modelo proporciona puntuaciones de probabilidad calibradas en conjuntos fijos de respuestas para respaldar la clasificación, el enrutamiento y la puntuación estructurados.
A diferencia de los modelos de lenguaje generativos diseñados para producir texto, este modelo está diseñado específicamente para devolver resultados estructurados destinados a decisiones automatizadas de software.
El modelo acepta elecciones binarias de sí/no, opciones de opción múltiple, escalas de calificación y criterios de evaluación basados en rúbricas a través de su API.
El modelo inicial está postentrenado sobre Qwen3.5-9B, con versiones futuras planificadas para otras arquitecturas, incluidos modelos de Microsoft AI y OpenAI.
El modelo está disponible para su acceso a través de Microsoft Foundry y OpenRouter.
