Microsoft-Decision-1
Microsoft-Decision-1은 정형화된 분류 및 라우팅 작업을 위해 보정된 확률 점수를 안정적으로 제공하도록 설계된 전문 의사결정 스코어링 모델입니다.
코드 및 IT고정된 선택지 세트에 대해 보정된 확률 점수를 계산합니다에이전트 행동 및 모델 출력에 대한 루브릭 기반 평가를 실행합니다정형 API 호출을 통해 텍스트 분류, 라우팅 및 우선순위 지정을 수행합니다단일 패스 의사결정 점수 산출
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- AIToolly 등록일
Microsoft-Decision-1란? 제품 개요
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Microsoft-Decision-1은 짧은 지연 시간의 분류, 검증 및 워크플로 라우팅을 위해 설계된 AI 의사결정 모델입니다. Qwen3.5-9B의 사후 학습을 기반으로 구축되었으며, 장문의 줄글을 생성하는 대신 고정된 후보 옵션 전반에 대해 정형화된 확률 점수를 반환하는 데 집중합니다.
이 모델은 자율 에이전트와 자동화 파이프라인을 지원하기 위해 정형 API를 통해 작동하며, 바이너리 질문, 다중 선택지 선별, 수치 평점, 루브릭 기반 평가 등 다양한 의사결정 형식을 지원합니다.
Microsoft-Decision-1으로 무엇을 할 수 있나요?
공식 출처로 확인된 활용 사례
에이전트 행동 선택 및 제어
에이전트 워크플로의 후보 단계를 평가하여 에이전트가 계속 진행할지, 중단할지, 재시도할지, 아니면 사람에게 인계할지 여부를 결정합니다.
데이터 라벨링 및 피드백 분류
구조화되지 않은 고객 피드백, 설문조사 응답, 소셜 미디어 게시물을 사전 정의된 분석 카테고리 및 주제별로 분류합니다.
요청 및 인시던트 라우팅
인입되는 요청이나 시스템 인시던트를 우선순위 및 유형별로 분류하여 적절한 운영 파이프라인으로 작업을 전달합니다.
모델 아키텍처 및 보정 메커니즘
Microsoft-Decision-1은 빠르고 효율적인 단일 패스 확률 생성을 위해 최적화된 Qwen3.5-9B 사후 학습 기반 모델입니다. 대화형 텍스트를 생성하는 대신, 입력값을 사전 정의된 잠재적 결과 세트와 대조하여 평가하고 각 후보에 대한 보정된 신뢰도 값을 도출합니다.
이러한 확률값은 프로그래밍 방식의 직접적인 활용을 목적으로 하므로, 모델은 다양한 분포 벤치마크 전반에서 출력 신뢰도가 경험적 정확도와 일치하도록 확률 보정 상태를 유지하도록 미세 조정되었습니다.
- 바이너리, 범주형 및 평점 스키마 전반에서 정형화된 의사결정 결과 제공
- 옵션 순서 변경이나 의역과 같은 프롬프트 섭동에도 안정성을 유지하도록 설계
- 중립적인 쿼리의 과도한 차단 없이 프롬프트 인젝션 및 악의적 입력에 저항하도록 훈련
Microsoft-Decision-1 선택 전에 확인할 사항
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
- 필요한 분류 스키마가 고정된 답변 옵션이나 루브릭으로 명확하게 표현될 수 있는지 확인합니다.
- 옵션 순서나 서식 세부 정보가 변경될 때도 의사결정의 안정성이 수용 가능한 수준으로 유지되는지 점검합니다.
- 대상 배포 환경 내에서 지연 시간과 보정 정확도가 실제 운영 기준을 충족하는지 확인합니다.
Microsoft-Decision-1 출처 및 확인일
확인한 출처와 확인 시점
- 마지막 확인
- 카테고리
- 코드 및 IT
Microsoft-Decision-1 자주 묻는 질문
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
Microsoft-Decision-1은 주로 어떤 역할을 수행하나요?
이 모델은 고정된 답변 세트 전반에 걸쳐 보정된 확률 점수를 제공하여 정형화된 데이터 분류, 워크플로 라우팅 및 의사결정 점수 산출을 지원합니다.
Microsoft-Decision-1은 기존의 대규모 언어 모델과 어떻게 다른가요?
자유로운 텍스트 생성을 목적으로 하는 범용 생성형 언어 모델과 달리, 이 모델은 소프트웨어의 자동화된 의사결정을 위한 정형 출력을 제공하도록 특화되었습니다.
이 모델에서 지원하는 의사결정 구조에는 어떤 것들이 있나요?
API를 통해 바이너리 예/아니오 선택, 다지선다형 옵션, 평점 척도, 루브릭 기반 평가 기준 등 다양한 구조화된 의사결정 형식을 지원합니다.
Microsoft-Decision-1은 어떤 베이스 아키텍처를 기반으로 구축되었나요?
초기 버전 모델은 Qwen3.5-9B를 사후 학습하여 구축되었으며, 향후 Microsoft AI 및 OpenAI 모델을 포함한 다른 아키텍처 버전도 계획되어 있습니다.
개발자는 Microsoft-Decision-1에 어디에서 접근할 수 있나요?
이 모델은 Microsoft Foundry 및 OpenRouter 플랫폼을 통해 직접 접근하여 사용할 수 있도록 제공됩니다.
