2026年10月12日 の ProductHunt デイリーピック
Google EmbeddingGemma 2
オープンで軽量なマルチモーダル埋め込みモデル

EmbeddingGemma 2 は、テキスト、コード、画像、動画、音声を1つの共通空間にマッピングするGoogle DeepMindのオープンな埋め込みモデルです。1つのクエリであらゆる形式のデータを横断検索できます。パラメータ数は7億4000万(740M)でデバイス上で動作し、Pixel 11 Proならフルマルチモーダル構成で約567MB(テキストのみなら191MB)のRAMしか消費しません。Apache 2.0ライセンスを採用し、Hugging FaceとKaggleで重みが公開されています。MTEB Codeスコアは68.76から78.68に大幅向上しました。
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EmbeddingGemma 2Google DeepMindマルチモーダル埋め込みベクトル検索オンデバイスAIオープンソースHugging Face機械学習
公開日時: 2026/10/12 7:01:00




