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Google EmbeddingGemma 2 favicon

Google EmbeddingGemma 2

가볍고 개방적인 멀티모달 임베딩 모델

Google EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2는 텍스트, 코드, 이미지, 동영상, 음성을 하나의 공유 공간에 매핑해 단 한 번의 검색어로 모든 유형의 데이터를 함께 검색할 수 있게 해주는 Google DeepMind의 오픈 임베딩 모델입니다. 740M 파라미터 크기로 온디바이스에서 바로 구동되며, Pixel 11 Pro 기준 풀 멀티모달 모델도 약 567MB(텍스트 전용은 191MB)의 RAM만 필요합니다. Apache 2.0 라이선스로 제공되며 Hugging Face 및 Kaggle에서 모델 가중치를 다운로드할 수 있습니다. MTEB Code 점수도 68.76에서 78.68로 대폭 향상되었습니다.

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EmbeddingGemma 2구글 딥마인드멀티모달 임베딩벡터 검색온디바이스 AI오픈소스 AIHugging FaceMTEB

게시 시간: 2026. 10. 12. 오전 7:01:00

전체 제품 목록

총 5개 제품, 투표수 순

1

Google EmbeddingGemma 2

가볍고 개방적인 멀티모달 임베딩 모델

🔺 289
Google EmbeddingGemma 2
2

ngram 2.0

설명 영상, 화면 녹화 영상, AI 아바타 영상을 손쉽게 제작

🔺 254
ngram 2.0
3

Base Code

팀원 모두가 함께 제품을 만들어갈 수 있도록

🔺 194
Base Code
4

guilds.run

믿고 맡길 수 있는 멀티 에이전트 워크플로우 구축

🔺 189
guilds.run
5

Manifold MCP

AI 에이전트를 위한 SEO, AI 답변, 소셜, 광고 및 리드 실시간 데이터

🔺 155
Manifold MCP