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Ein offenes, leichtgewichtiges multimodales Embedding-Modell

EmbeddingGemma 2 ist ein offenes Embedding-Modell von Google DeepMind, das Text, Code, Bilder, Videos und Audio in einem gemeinsamen Vektorraum vereint – so lässt sich mit einer einzigen Suchanfrage alles übergreifend durchsuchen. Mit nur 740 Millionen Parametern läuft es direkt auf dem Endgerät und benötigt auf einem Pixel 11 Pro gerade einmal rund 567 MB RAM für das komplette multimodale Modell (nur 191 MB für reinen Text). Es steht unter Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face und Kaggle bereit. Der MTEB-Code-Wert stieg von 68,76 auf 78,68.

Published: 10/12/2026, 7:01:00 AM