ProductHunt Dagelijkse keuze voor October 12, 2026

Een open, lichtgewicht multimodaal embeddingmodel

EmbeddingGemma 2 is het open embeddingmodel van Google DeepMind dat tekst, code, afbeeldingen, video en audio samenbrengt in één gedeelde vectorruimte. Hierdoor kun je met één enkele zoekopdracht door alle mediatypes tegelijk zoeken. Met 740 miljoen parameters draait het lokaal op het apparaat en heeft het op een Pixel 11 Pro slechts zo'n 567 MB RAM nodig voor het volledige multimodale model (191 MB voor alleen tekst). Het model is uitgebracht onder een Apache 2.0-licentie, met gewichten op Hugging Face en Kaggle. De MTEB Code-score is gestegen van 68,76 naar 78,68.

Published: 10/12/2026, 7:01:00 AM