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Google EmbeddingGemma 2

Un modelo de incrustación multimodal abierto y ligero

Google EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 es el modelo abierto de incrustación (embeddings) de Google DeepMind que proyecta texto, código, imágenes, vídeo y audio en un mismo espacio compartido, permitiendo buscar entre todos ellos con una sola consulta. Con 740 millones de parámetros funciona directamente en el dispositivo, requiriendo solo unos 567 MB de RAM en un Pixel 11 Pro para el modelo multimodal completo (191 MB para solo texto). Cuenta con licencia Apache 2.0 y sus pesos están en Hugging Face y Kaggle. Su puntuación en MTEB Code aumentó de 68,76 a 78,68.

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EmbeddingGemma 2Google DeepMindembeddings multimodalesIA en el dispositivobúsqueda vectorialcódigo abiertoHugging FaceMTEB

Published: 10/12/2026, 7:01:00 AM

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