Sélection quotidienne ProductHunt pour October 12, 2026

Un modèle d'embedding multimodal ouvert et léger

EmbeddingGemma 2 est le modèle d'embedding open source de Google DeepMind qui regroupe texte, code, images, vidéo et audio dans un espace partagé unique, permettant d'effectuer des recherches transversales à partir d'une simple requête. Avec 740 millions de paramètres, il s'exécute directement sur l'appareil et ne nécessite qu'environ 567 Mo de RAM sur un Pixel 11 Pro pour la version multimodale complète (191 Mo pour le texte seul). Publié sous licence Apache 2.0, ses poids sont accessibles sur Hugging Face et Kaggle. Son score MTEB Code passe de 68,76 à 78,68.

Published: 10/12/2026, 7:01:00 AM