Hugging Face model card
対象項目: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.
- コンテキスト
- 198K
- 最大出力
- 128K
- 入力
- $0.60
- 出力
- $1.92
推奨用途
このデータでの強み
- 198,000-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
制限と注意点
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
機能
モデル固有の事実
モデル- 推論
- 対応
- オープンウェイト
- 対応
プロバイダーエンドポイントの事実
プロバイダーエンドポイント- ツール呼び出し
- 対応
- 構造化出力
- 対応
- ストリーミング
- 不明
- プロンプトキャッシュ
- 対応
- バッチ
- 不明
- ファインチューニング
- 不明
GLM 5 プロバイダー価格
プロバイダーエンドポイント: z-ai/glm-5
- 入力
- $0.60 100万トークンあたり
- 出力
- $1.92 100万トークンあたり
- キャッシュ入力
- $0.12 100万トークンあたり
- 画像出力
- 不明 100万トークンあたり
出典と確認
Official model documentation
対象項目: model identity
OpenRouter Models API
対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
よくある質問
回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。
GLM 5はZ.aiが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は198Kです。
仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。