Hugging Face model card
Pola: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.
- Kontekst
- 198K
- Maksymalne wyjście
- 128K
- Wejście
- 0,60 USD
- Wyjście
- 1,92 USD
Zalecane zastosowania
Mocne strony w tych danych
- 198,000-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
Ograniczenia i uwagi
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Możliwość
Fakty dotyczące modelu
Model- Rozumowanie
- Obsługiwane
- Otwarte wagi
- Obsługiwane
Fakty endpointu dostawcy
Endpoint dostawcy- Wywoływanie narzędzi
- Obsługiwane
- Wyjście strukturalne
- Obsługiwane
- Strumieniowanie
- Nieznane
- Pamięć promptów
- Obsługiwane
- Tryb wsadowy
- Nieznane
- Dostrajanie
- Nieznane
GLM 5 Cennik dostawcy
Endpoint dostawcy: z-ai/glm-5
- Wejście
- 0,60 USD za 1 mln tokenów
- Wyjście
- 1,92 USD za 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- 0,12 USD za 1 mln tokenów
- Wyjście obrazu
- Nieznane za 1 mln tokenów
Źródła i weryfikacja
Official model documentation
Pola: model identity
OpenRouter Models API
Pola: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Najczęstsze pytania
Odpowiedzi powstają z tych samych danych modelu i dostawcy ze źródłami, które pokazano powyżej.
GLM 5 to model AI organizacji Z.ai z rodziny Other. Podane okno kontekstu wynosi 198K.
Specyfikacje i ceny mogą zależeć od dostawcy i zmieniać się. Przed użyciem produkcyjnym sprawdź źródła i daty weryfikacji.