Z.ai/OtherAktiv

GLM 5

We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.

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Kontext
198K
Maximale Ausgabe
128K
Eingabe
0,60 $
Ausgabe
1,92 $
DECISION SUMMARY

Empfohlene Einsatzbereiche

AgentenProgrammierungLanger KontextLokale Bereitstellung

Stärken in diesem Datensatz

  • 198,000-token context window
  • text input
  • 19 supported API parameters listed

Grenzen und Hinweise

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Fähigkeit

Modelleigene Fakten

Modell
Schlussfolgern
Unterstützt
Offene Gewichte
Unterstützt

Fakten zum Anbieter-Endpunkt

Anbieter-Endpunkt
Werkzeugaufrufe
Unterstützt
Strukturierte Ausgabe
Unterstützt
Streaming
Unbekannt
Prompt-Cache
Unterstützt
Stapelverarbeitung
Unbekannt
Feinabstimmung
Unbekannt
PROVIDER PRICING

GLM 5 Anbieterpreise

Anbieter-Endpunkt: z-ai/glm-5

Eingabe
0,60 $
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
1,92 $
pro 1 Mio. Token
Zwischengespeicherte Eingabe
0,12 $
pro 1 Mio. Token
Bildausgabe
Unbekannt
pro 1 Mio. Token
SOURCE RECORDS

Quellen und Verifizierung

Hugging Face model card

Felder: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.

GLM 5 ist ein KI-Modell von Z.ai aus der Modellfamilie Other. Das gelistete Kontextfenster beträgt 198K.

Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.