Hugging Face model card
Champs: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.
- Contexte
- 198K
- Sortie maximale
- 128K
- Entrée
- 0,60 $US
- Sortie
- 1,92 $US
Cas d’usage recommandés
Points forts dans ces données
- 198,000-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
Limites et réserves
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacité
Faits propres au modèle
Modèle- Raisonnement
- Pris en charge
- Poids ouverts
- Pris en charge
Faits de l’endpoint fournisseur
Endpoint fournisseur- Appels d’outils
- Pris en charge
- Sortie structurée
- Pris en charge
- Streaming
- Inconnu
- Cache de prompt
- Pris en charge
- Traitement par lots
- Inconnu
- Ajustement fin
- Inconnu
GLM 5 Tarifs du fournisseur
Endpoint fournisseur: z-ai/glm-5
- Entrée
- 0,60 $US par million de tokens
- Sortie
- 1,92 $US par million de tokens
- Entrée en cache
- 0,12 $US par million de tokens
- Sortie image
- Inconnu par million de tokens
Sources et vérification
Official model documentation
Champs: model identity
OpenRouter Models API
Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Questions fréquentes
Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.
GLM 5 est un modèle d’IA de Z.ai, appartenant à la famille Other. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 198K.
Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.