Hugging Face model card
Поля: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.
- Контекст
- 198K
- Макс. выход
- 128K
- Вход
- 0,60 $
- Выход
- 1,92 $
Рекомендуемые сценарии
Сильные стороны в данных
- 198,000-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
Ограничения
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Возможность
Данные модели
Модель- Рассуждения
- Поддерживается
- Открытые веса
- Поддерживается
Данные endpoint поставщика
Endpoint поставщика- Вызов инструментов
- Поддерживается
- Структурированный выход
- Поддерживается
- Поток
- Неизвестно
- Кэш промпта
- Поддерживается
- Пакетно
- Неизвестно
- Дообучение
- Неизвестно
GLM 5 Цены поставщика
Endpoint поставщика: z-ai/glm-5
- Вход
- 0,60 $ за 1 млн токенов
- Выход
- 1,92 $ за 1 млн токенов
- Кэшированный вход
- 0,12 $ за 1 млн токенов
- Выход изображения
- Неизвестно за 1 млн токенов
Источники и проверка
Official model documentation
Поля: model identity
OpenRouter Models API
Поля: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Частые вопросы
Ответы сформированы из тех же данных о модели и поставщиках с указанными источниками.
GLM 5 — модель ИИ от Z.ai из семейства Other. Указанное окно контекста — 198K.
Характеристики и цены могут зависеть от поставщика и меняться. Проверяйте источники и даты перед использованием.