Hugging Face model card
Velden: tags, gated, license, summary, languages, library name, pipeline tag
We are launching GLM-5, targeting complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Scaling is still one of the most important ways to improve the intelligence efficiency of Artificial General Intelligence (AGI). Compared to GLM-4.5, GLM-5 scales from 355B parameters (32B active) to 744B parameters (40B active), and increases pre-training data from 23T to 28.5T tokens. GLM-5 also integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA), largely reducing deployment cost while preserving long-context capacity.
- Context
- 198K
- Maximale uitvoer
- 128K
- Invoer
- US$ 0,60
- Uitvoer
- US$ 1,92
Aanbevolen toepassingen
Sterke punten in deze dataset
- 198,000-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
Beperkingen en aandachtspunten
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Mogelijkheid
Modelgebonden feiten
Model- Redeneren
- Ondersteund
- Open gewichten
- Ondersteund
Feiten over provider-endpoint
Provider-endpoint- Toolaanroepen
- Ondersteund
- Gestructureerde uitvoer
- Ondersteund
- Streaming
- Onbekend
- Promptcache
- Ondersteund
- Batch
- Onbekend
- Fijnafstemming
- Onbekend
GLM 5 Providerprijzen
Provider-endpoint: z-ai/glm-5
- Invoer
- US$ 0,60 per 1 miljoen tokens
- Uitvoer
- US$ 1,92 per 1 miljoen tokens
- Gecachte invoer
- US$ 0,12 per 1 miljoen tokens
- Beelduitvoer
- Onbekend per 1 miljoen tokens
Bronnen en verificatie
Official model documentation
Velden: model identity
OpenRouter Models API
Velden: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Veelgestelde vragen
De antwoorden komen uit dezelfde bronvermelde model- en providergegevens als hierboven.
GLM 5 is een AI-model van Z.ai uit de Other-familie. Het vermelde contextvenster is 198K.
Modelspecificaties en prijzen kunnen per aanbieder verschillen en veranderen. Controleer bronnen en verificatiedata vóór productiegebruik.